在算力基础设施持续升级的背景下，该平台创新性地整合了"奇智"自研大模型与即梦、Vidu等五大主流模型的算力资源，构建起覆盖剧本创作-分镜设计-成片输出的完整影视生产链。其核心突破在于通过"智能体"架构实现多模型任务调度，将单点AI能力转化为系统性生产力工具。
针对影视行业特有的高精度需求，"纳逗Pro"开发了行业首创的素材语义泛搜系统，结合经过百万级专业素材训练的提示词优化引擎，使AI对影视语言的理解准确率提升至商业应用水平。据内部测试数据显示，平台已支撑爱奇艺2026年第一季度近30%的动画内容预制作。
业内人士注意到，该平台采用的大模型混合调用机制，本质上是对异构算力的精细化运营。通过动态分配文本生成、图像渲染等不同任务至适配的模型架构，既降低了单一模型的算力消耗，又确保了影视级内容输出的稳定性。
在AI芯片性能逼近摩尔定律极限的当下，这种"模型联邦"模式为垂类场景的大模型落地提供了新思路。爱奇艺CTO刘文峰透露，平台后续将开放第三方模型接入接口，构建更开放的影视AI开发生态。