根据报告细分数据，无人机将以5900万台的出货量成为物理AI部署的"先头部队"，其背后是物流仓储、智慧城市等基础设施对实时空间计算需求的激增。而作为传统AI落地载体的自动驾驶汽车，预计出货量达3800万台，Counterpoint研究团队指出，这得益于大模型驱动的决策系统与车规级芯片性能的协同进化。
值得关注的是，人形机器人市场将呈现指数级增长——2028年全球安装量预计突破10万台，较2025年实现7倍跃升。这种爆发性增长与通用人工智能（AGI）技术的突破密切相关，特别是在多模态感知和运动控制领域的进步。分析师认为，Tesla Optimus等产品的出现正在重构制造业、医疗等行业的劳动力生态。
Counterpoint研究副总裁Peter Richardson特别强调，物理AI的发展本质上是"算力基建+场景算法"的双轮驱动。当前自动驾驶技术虽已建立基础框架，但如何通过芯片能效优化和边缘计算降低成本，仍是产业规模化落地的关键挑战。无人机领域则验证了"轻量化AI模型+专用硬件"路径的商业可行性，这对其他物理AI设备具有重要参考价值。