WAIC 2026期间，国内RISC-V AI算力芯片公司奕行智能完整展示了从Epoch自研芯片、超节点到全栈软件的系统级方案，正式发布业界首个RISC-V AI算力超节点。这一发布标志着国产AI算力在芯片架构层面的重要突破，也为万卡乃至十万卡级智算集群提供了新的技术路径。
当前AI算力面临双重瓶颈：一方面，基于传统主流架构的单芯片物理工艺逼近极限，数万颗芯片互联时延迟和带宽瓶颈拖累性能；另一方面，大模型快速迭代，但底层算子开发仍停留在手工作坊式，算力生态层成为芯片厂商面对的核心难关。AI芯片的竞争已经从单纯的峰值算力竞争走向Token经济效益与软硬协同竞争。
奕行智能的Epoch芯片是国内首颗RISC-V AI云端大算力芯片，率先支持分块量化FP8精度，即将推出的下一代芯片将拓展支持EXFP4、MXFP4等低位宽精度格式。依托自研ELink高速互联技术，超节点单柜提供百T级聚合带宽，可支持32卡至128卡的高带宽全互联，通过正交无背板架构替代传统线缆连接，配合液冷技术大幅提高算力密度和可靠性。整个技术栈完全自主可控，并实现了国内外软硬件生态的全面兼容。
软件层面，奕行智能发布EVACA一体化智算软件栈，其中最核心的是KernelFab算子智造中枢。通过AI Agent在真实硬件环境中持续进行编译、运行、测量、诊断和优化的闭环，算子开发从周级迈入天级。奕行智能首席AI官石贤帅判断，AI芯片竞争正在从算力竞争走向研发效率竞争，Agent不再是辅助工具，而是一种全新的芯片研发范式。同期官宣的VISA虚拟指令集开源计划，实现了一次编程适配多代自研芯片。
从星战科技GPU算力平台的视角来看，RISC-V AI算力超节点的出现为国产算力自主可控提供了重要支撑。星战科技在算力调度领域持续深耕的系统级优化能力，与奕行智能从芯片到集群的全栈协同思路高度一致。当行业竞争焦点从单卡性能转向系统级Token性价比时，底层算力架构的自主可控与上层算力调度的工程化能力，将共同决定企业级AI算力服务的成本结构与供给效率。
