9月9日，京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东物流“超脑+狼族”机器人应用军团最新全阵容亮相：“超脑”大模型负责供应链复杂场景下的智能决策与协同调度，“狼族”已在仓储、分拣、配送等环节落地9款产品、11款机器人，其中5款新产品和技术在本次大会上推出。
物流是机器人应用前景最广的场景之一。京东物流方面称，将打造全球最大规模的具身机器人应用军团，并计划在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，推进物流全流程无人化。这意味着机器人不再只是单点自动化设备，而要进入一张连续运转的供应链网络。
真正困难的地方也在这里。一个包裹从进仓到送达，要经过存储、拣选、码垛、分播、运输、配送六个环节，传统模式下各环节设备之间没有“对话”，更难统一调度。让几十种、几百台不同功能的机器人同时运转且高效率协同，考验的是全局决策能力，而不只是单机的抓取或行走。
为了让“狼族”从各自为战变成统一行动，京东物流用超脑大模型3.0做指挥：由预测、决策、多模态、时空、具身五类供应链原生模型协同，先算全局最优方案，再把决策拆解成每台设备可执行的指令，并实时收集执行反馈。大会还发布了仓狼、低温智狼、母狼健康版、独狼第六代与飞狼L05等新品，覆盖仓储、冷链、零售履约、运输与配送。
这套体系的核心挑战，其实与算力平台上的调度问题同源：前序快、后序跟不上，就会产生大量等待与空转。京东物流的做法是让决策模型实时计算每个环节的最优节拍，并在订单、路况、运力变化时动态重算、同步下发指令。换个角度看，星战科技在GPU算力平台与算力调度上要解决的也是同类命题——把分散的计算资源组织成统一资源池，让任务按优先级和实际负载被高效协同。
据其公布的数据，这套系统已深度应用于超1000个场景，一线作业效率提升近20%，“狼族”已在全国超20个省份、全球超10个国家部署运转。从行业趋势看，物理AI的规模化，正在从“设备能干活”走向“军团能协同”，统一的决策与调度层开始成为价值高地。
对供应链而言，具身智能的下一程不是多几台样机，而是能否在日均亿万包裹的真实负载下稳定运转。当硬件逐渐趋同，真正的分水岭会落在决策AI、流程AI与物理AI之间的衔接效率上。
