一、从「会说」到「会做」
大模型本身只生成文本；要让它们查询系统、下单、发通知，必须依赖工具调用。2025 年以来，MCP（Model Context Protocol）逐渐成为模型与外部工具连接的事实标准，工具生态快速繁荣——智能体不再只是「答题器」，而是能执行真实操作的「数字员工」。
二、工具调用的工程挑战
- 鉴权：工具的密钥如何安全下发与轮换；
- 重试与幂等：调用失败后如何安全重试而不重复执行；
- 审计：每次工具操作留痕，可回溯可追责；
- 编排：多工具的组合调用如何声明与调试。
三、企业实践路径
对多数企业，不必从零造工具层：智创（DiWorker）内置工具协作中枢，智能体可直接挂接企业系统完成操作；而智连（OpenAPI）的统一 API 层天然适配智能体的工具调用场景——智能体看到的每个「工具」，背后是网关的统一鉴权、回退与计量。
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