领英-MCP服务器

Name: 领英-MCP服务器
Author: Dishant27

作者：Dishant2730 星标更新：2025-11-24

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

LinkedInMCP：革新LinkedIn API交互方式

🚀 全面设置指南

预备条件

Node.js 16+
LinkedIn开发者账户
支持MCP的LLM（Claude、OpenAI等）

1. LinkedIn开发者设置

访问LinkedIn开发者门户
创建一个新的应用
获取Client ID和Client Secret

重要提示： 关于如何获取LinkedIn API访问令牌和认证的详细说明，请参阅官方文档：获取LinkedIn API访问权限

2. 项目安装

git clone https://github.com/Dishant27/linkedin-mcp-server.git
cd linkedin-mcp-server
npm install

3. 配置文件

`.env` 文件

在项目根目录创建一个.env文件：

LINKEDIN_CLIENT_ID=your_client_id_here
LINKEDIN_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

`claude_desktop_config.json`（针对Claude Desktop）

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/linkedin-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "LINKEDIN_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "LINKEDIN_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      }
    }
  }
}

4. LLM配置示例

Claude.ai / Claude Desktop MCP集成

{
  "tools": [
    {
      "name": "search-people",
      "description": "搜索LinkedIn个人资料",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "keywords": {
            "type": "string",
            "description": "在个人资料中搜索的关键字"
          },
          "currentCompany": {
            "type": "array",
            "items": {"type": "string"},
            "description": "按当前公司筛选"
          },
          "industries": {
            "type": "array",
            "items": {"type": "string"},
            "description": "按行业筛选"
          },
          "location": {
            "type":  "string", 
            "description": "按地点筛选"
          }
        }
      }
    },
    {
      "name": "get-profile",
      "description": "检索详细的LinkedIn个人资料信息",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "publicId": {
            "type": "string",
            "description": "LinkedIn个人资料的公共ID"
          },
          "urnId": {
            "type": "string", 
            "description": "LinkedIn个人资料的URN ID"
          }
        }
      }
    }
  ]
}

5. 典型工作流程

启动MCP服务器：

npm run build
npm start

示例LLM交互：

> 查找旧金山科技公司的软件工程师

# LLM将使用search-people工具来：
# 1. 搜索LinkedIn个人资料
# 2. 按地点筛选（旧金山）
# 3. 按行业筛选（科技）
# 4. 返回相关个人资料详情

📖 更多学习

查看详细介绍概念和实现的文章：

LinkedIn MCP服务器用于LLMs

🚀 项目背景

LinkedInMCP 是一款创新的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在改变开发者与LinkedIn API的交互方式。该项目源于对更灵活和强大的LinkedIn数据整合的需求，提供了一个强大且可扩展的框架，用于高级LinkedIn数据检索和交互。

🌟 项目愿景

认识到传统LinkedIn API方法的局限性，此解决方案创造了一种更加智能、上下文感知的工作方式，处理专业网络数据。

✨ 关键创新

智能上下文管理：利用MCP的高级上下文处理能力
安全、类型化交互：类型安全的LinkedIn API交互
可扩展架构：易于扩展和定制
标准化协议：遵循模型上下文协议规范

🛠️ 技术栈

TypeScript
模型上下文协议
LinkedIn API
OAuth 2.0
使用Zod进行类型验证
使用Axios进行HTTP请求

🔍 核心能力

高级人员搜索
详细个人资料检索
市场情报
消息传递能力
安全的身份验证工作流

💼 企业用例

LinkedInMCP使强大的应用程序能够在商业环境中使用：

人才招聘

候选人搜寻：找到符合特定技能和经验标准的合格候选人
人才池分析：绘制跨行业和地区的人才分布图
外联自动化：简化与潜在候选人的初步联系
竞争情报：了解竞争对手组织的招聘模式

销售与业务发展

潜在客户生成：识别目标公司的决策者
基于账户的营销：构建关键账户的全面档案
关系图谱：可视化组织内的连接网络
市场渗透分析：跟踪行业内产品或服务的采用情况

市场研究

行业趋势：监控各行业的就业变化
技能需求分析：追踪新兴技能和技术
组织结构洞察：绘制报告关系和团队构成
地理迁移模式：理解地区间的人才迁移

集成能力

CRM同步：从LinkedIn更新到CRM系统中的联系人数据
ATS增强：通过LinkedIn数据丰富申请人跟踪系统
商业智能工具：将LinkedIn数据馈送到仪表板和分析平台
自定义工作流集成：通过API将LinkedIn功能添加到内部工具

🔒 安全框架

LinkedInMCP的综合安全模型实施了多层保护：

身份验证安全

OAuth 2.0 实现：基于令牌的身份验证行业标准
令牌刷新管理：自动处理令牌过期
凭证隔离：基于环境的密钥管理
速率限制：防止过度的API请求

数据安全

端到端加密：安全的数据传输
最小数据存储：处理数据而不进行持久存储
选择性信息返回：仅返回请求的数据字段
自动数据净化：防止注入漏洞

合规特性

GDPR遵守：欧洲合规的数据处理配置
API条款执行：内置LinkedIn API使用政策合规
审计日志：全面活动跟踪以供合规报告
数据治理工具：简化监管合规管理

📦 生成的项目结构

linkedin-mcp-server/
│
├── src/
│   ├── index.ts         # 主服务器入口点
│   ├── auth.ts          # LinkedIn身份验证处理器
│   └── client.ts        # LinkedIn API交互客户端
│
├── dist/                # 编译的JavaScript文件
│   ├── index.js
│   ├── auth.js
│   └── client.js
│
├── .env                 # 秘密环境变量
├── .env.example         # 环境变量模板
├── package.json         # 项目依赖和脚本
├── tsconfig.json        # TypeScript配置
└── README.md            # 项目文档

🤝 贡献

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📄 许可证

根据MIT许可证分发。

免责声明：此项目是一项独立创新，并未得到LinkedIn或Microsoft的正式认可。