python泰国2025公开服务器
项目介绍
PyCon Thailand 2025: 如何使用Python将ML API转换为与LLM兼容的MCP服务器
演讲者: Tetsuya Hirata
会议: PyCon Thailand 2025
时长: 30分钟
📝 概述
此仓库包含了PyCon Thailand 2025演示的代码和幻灯片，展示了如何使用Python将传统的机器学习API转换为与LLM兼容的MCP（模型上下文协议）服务器。
我们比较了三种不同的方法来集成ML工具与LLMs：
- REST API - 标准方法，手动管理端点
- 函数调用 - LLM原生工具集成（使用Gemini）
- MCP（模型上下文协议） - 工具发现和执行的标准协议
🎯 关键信息
MCP通过标准化协议使您的ML工具可被LLM发现，消除了URL管理，并实现了自动工具发现，同时保持客户端和服务器之间的松散耦合。
📁 仓库结构
pyconthailand2025-public/
├── code/ # 实时演示代码实现
│ ├── client/ # 客户端实现（REST、FC、MCP）
│ ├── server/ # 服务器实现（REST、FC、MCP）
│ ├── requirements.txt # Python依赖项
│ └── README.md # 详细的代码文档
│
└── slide/ # 演示幻灯片
├── preview.html # 主要演示（打开这个！）
├── image/ # 架构图
└── video/ # 实时演示视频
🚀 快速开始
参见 code/README.md 获取详细的设置说明和代码文档。
TL;DR:
# 1. 克隆并设置
git clone https://github.com/tetsuya0617/pyconthailand2025-public.git
cd pyconthailand2025-public/code
pip install -r requirements.txt
# 2. 设置Gemini API密钥
echo "GEMINI_API_KEY=your-key-here" > .env
# 3. 运行MCP演示（最简单）
python client/mcp_client.py
📊 对比总结
| 特性 | REST API | 函数调用 | MCP |
|---|---|---|---|
| 工具选择 | ❌ 手动路由 | ✅ LLM决定 | ✅ LLM决定 |
| URL管理 | ❌ 固定URL | ❌ 手动HTTP端点 | ✅ 无（基于协议） |
| 耦合度 | ❌ 紧耦合 | ⚠️ 中耦合 | ✅ 松耦合 |
| 标准化 | ❌ 自定义 | ❌ 厂商特定 | ✅ MCP协议 |
| 发现 | ❌ 手动 | ⚠️ 手动获取 | ✅ 自动 |
🎓 查看演示
在浏览器中打开 slide/preview.html 查看幻灯片。
GitHub Pages URL: https://tetsuya0617.github.io/pyconthailand2025-public/slide/preview.html
🛠️ 技术栈
- Python 3.11+
- Gemini API - LLM用于智能工具选择（免费层级：每天1,500次请求）
- FastAPI - REST API和函数调用服务器
- FastMCP - MCP服务器框架
- googletrans - 免费翻译API
- faster-whisper - 语音转文本
- Marp - 基于Markdown的幻灯片生成
📚 更多学习资料
MCP资源
- MCP规范 - 官方协议文档
- FastMCP框架 - MCP服务器的Python框架
- MCP Python SDK - 官方Python SDK
Gemini API
- Gemini API文档 - 官方API文档
- 函数调用指南 - 如何使用函数调用
- 获取API密钥 - 提供免费层级
📄 许可证
MIT许可证 - 欢迎出于学习和教学目的使用此代码。
👤 作者
Tetsuya Hirata
- 会议: PyCon Thailand 2025
- 演讲: "如何使用Python将ML API转换为与LLM兼容的MCP服务器"
- GitHub: @tetsuya0617
🙏 致谢
- PyCon Thailand 2025组织者和社区
- Anthropic提供MCP规范
- Google提供Gemini API
- FastMCP框架贡献者
- Python社区
问题？ 在会议结束后提交问题或联系我。
想尝试演示？ 请参见 code/README.md 获取逐步说明。