WolframAlpha LLM MCP 服务器

<img src="assets/wolfram-llm-logo.png" width="256" alt="WolframAlpha LLM MCP Logo" />

这是一个提供访问 WolframAlpha 的 LLM API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。https://products.wolframalpha.com/llm-api/documentation

<div> <img src="assets/readme-screen-1.png" width="609" alt="WolframAlpha MCP Server Example 1" /><br/><br/> <img src="assets/readme-screen-2.png" width="609" alt="WolframAlpha MCP Server Example 2" /> </div>

特性

• 使用自然语言问题查询 WolframAlpha 的 LLM API
• 回答复杂的数学问题
• 查询关于科学、物理、历史、地理等方面的事实
• 获取优化用于 LLM 消费的结构化响应
• 支持简化答案和带有部分的详细响应

可用工具

• ask_llm: 向 WolframAlpha 提问并获取一个结构化的适合 LLM 的响应
• get_simple_answer: 获取一个简化答案
• validate_key: 验证 WolframAlpha API 密钥

安装

git clone https://github.com/Garoth/wolframalpha-llm-mcp.git
npm install

配置

1. 从 developer.wolframalpha.com 获取你的 WolframAlpha API 密钥

2. 将其添加到 VSCode 设置中的 Cline MCP 设置文件内（例如 ~/.config/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json）：

{
  "mcpServers": {
    "wolframalpha": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/wolframalpha-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "WOLFRAM_LLM_APP_ID": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "ask_llm",
        "get_simple_answer",
        "validate_key"
      ]
    }
  }
}

开发

设置测试

测试使用真实的 API 调用来确保准确的响应。要运行测试：

1. 复制示例环境文件：

   cp .env.example .env
   

2. 编辑 .env 并添加你的 WolframAlpha API 密钥：

   WOLFRAM_LLM_APP_ID=your-api-key-here
   

   注意：.env 文件被 git 忽略以防止提交敏感信息。

3. 运行测试：

   npm test
   

构建

npm run build

许可证

MIT

</中文翻译>