Veeam 的模型上下文协议

<p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/jorgedlcruz/modelcontextprotocol_veeam/refs/heads/main/veeam-backup-and-replication-mcp/assets/vbr-mcp-logo.png" alt="Veeam MCP 服务器标志"/> <p align="center"> <strong>使人工智能能够访问 Veeam 强大的数据保护生态系统</strong> </p> <p align="center"> <a href="#vision">愿景</a> | <a href="#components">组件</a> | <a href="#getting-started">开始使用</a> | <a href="#use-cases">用例</a> | <a href="#roadmap">路线图</a> </p>

愿景

Veeam 的模型上下文协议项目旨在弥合人工智能与 Veeam 强大的数据保护生态系统之间的差距。通过利用模型上下文协议（MCP），我使 AI 助手能够直接与 Veeam 功能丰富的 API 进行交互，从而为数据管理、监控和保护创造新的可能性。

我的目标是通过自然语言来普及对 Veeam 强大功能的访问，让管理员、DevOps 工程师和 IT 专业人士能够：

• 💬 通过对话式 AI 与 Veeam 产品进行互动
• 🔍 即时了解备份基础设施的情况
• 📊 获得主动推荐和分析
• 🛠️ 在 AI 辅助指导下解决故障
• 🤖 通过自然语言命令自动化常规任务

组件

此仓库托管了针对不同 Veeam 产品的 MCP 服务器集合：

组件	状态	描述
Veeam 备份与复制	✅ 可用	监控和管理 VBR 服务器、作业、存储库和代理
Veeam ONE	🚧 开发中	访问监控、报告和业务视图功能
Veeam 服务提供商控制台	🔮 计划中	管理多租户环境和服务提供商操作
Veeam 恢复编排器	🔮 计划中	编排灾难恢复测试和执行
Kasten K10	🔮 计划中	Kubernetes 原生备份和灾难恢复

开始使用

每个 MCP 服务器都有详细的安装和使用说明。要开始使用 Veeam 备份与复制 MCP 服务器，请执行以下步骤：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/jorgedlcruz/modelcontextprotocol_veeam.git
cd modelcontextprotocol_veeam/veeam-backup-and-replication-mcp

# 安装依赖项
npm install

# 启动服务器，如果你使用 Claude Desktop 则不需要这一步
node vbr-mcp-server.js

使用任何兼容 MCP 的客户端或 AI 助手连接到服务器，例如 Claude 或支持通过模型上下文协议调用函数的兼容模型。

Claude Desktop 配置

如果你正在使用 Claude Desktop，这是一个非常强大的 MCP 客户端，你可能已经启用了开发者模式，并且需要在你的 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "Veeam API": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/yourpath/vbr-mcp-server.js"]
    }
  }
}

用例

IT 管理员

• "显示过去 24 小时内所有失败的备份作业"
• "是否有任何存储库接近容量阈值？"
• "我们的当前许可证使用情况是什么时候到期的？"
• "本周哪些虚拟机的备份大小增加最大？"

DevOps 工程师

• "检查我们的生产 SQL 服务器昨晚是否成功备份"
• "比较 Web 应用服务器可用的还原点"
• "验证备份副本是否已成功转移到我们的灾难恢复站点"

服务提供商（未来）

• "本月哪些租户的备份增长率最高？"
• "显示备份作业持续失败的客户"
• "生成季度计费的许可证消耗报告"

路线图

• 🚀 里程碑 1：完成具有全面功能覆盖的 Veeam 备份与复制 MCP 服务器
• 🚀 里程碑 2：发布 Veeam ONE MCP 服务器
• 🚀 里程碑 3：发布 VSPC MCP 服务器
• 🚀 里程碑 4：发布 VRO 和 K10 MCP 服务器
• 🚀 持续：通过增强现有服务器的功能和改进 AI 上下文来扩展

贡献

我非常欢迎社区的贡献！无论您有兴趣为新的 Veeam API 添加支持、改进文档，还是增强核心功能，请随时提交拉取请求或打开问题。

请参阅我们的贡献指南以获取更多详细信息。

为什么选择 MCP？

模型上下文协议提供了一种标准化的方式，使 AI 系统能够与外部工具和数据源进行交互。通过为 Veeam 产品实现 MCP 服务器，我们实现了：

• 🔌 互操作性：与支持该协议的任何 AI 助手兼容
• 🧩 模块化：每个工具都是独立的并且有良好的文档
• 🔒 安全性：AI 系统与您的基础设施之间有明确的隔离
• 🚀 可扩展性：随着 Veeam API 的发展，很容易添加新功能

许可证

本项目根据 MIT 许可证授权。

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<p align="center"> 由 Veeam 社区用心打造 </p>