md-pdf-mcp (Markdown 到 PDF 的 MCP 服务器)

使用 VS Code 的 Markdown 样式和 Python 的 ReportLab 将 Markdown 转换为美观的 PDF 文件。

组件

资源

该服务器实现了一个简单的笔记存储系统，包括：

• 使用自定义的 note:// URI 方案访问单个笔记
• 每个笔记资源都有名称、描述以及 text/plain MIME 类型

提示

该服务器提供一个提示：

• summarize-notes：创建所有存储笔记的摘要
  • 可选的 "style" 参数用于控制详细程度（简洁/详细）
  • 生成结合所有当前笔记和样式偏好的提示

工具

该服务器实现了一个工具：

• add-note：向服务器添加新的笔记
  • 需要 "name" 和 "content" 字符串参数
  • 更新服务器状态并通知客户端资源变化

配置

[待办事项：添加特定于您实现的配置详情]

快速开始

安装

Claude Desktop

在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

<details> <summary>开发/未发布服务器配置</summary> ``` "mcpServers": { "md-pdf-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/path/to/your/local/md-pdf-mcp", "run", "md-pdf-mcp" ] } } ``` </details> <details> <summary>已发布服务器配置</summary> ``` "mcpServers": { "md-pdf-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "md-pdf-mcp" ] } } ``` </details>

开发

构建和发布

为了准备分发的包：

1. 同步依赖项并更新锁文件：

uv sync

2. 构建包分布：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源和轮子分布。

3. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭证：

• Token：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过标准 I/O 运行，调试可能会很困难。为了获得最佳的调试体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

您可以使用以下命令通过 npm 启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/seanivore/Development/md-pdf-mcp run md-pdf-mcp

启动后，Inspector 将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。