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开放API-MCP

开放API-MCP

作者：gujord61 星标更新：2025-10-29
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

技术文档摘要

OpenAPI到模型上下文协议（MCP）

License: MIT Repo Size Last Commit Open Issues Python version

OpenAPI-MCP代理将OpenAPI规范转换为MCP工具，使AI代理能够无需自定义包装器即可访问外部API！

OpenAPI-MCP

桥接AI代理与外部API之间的鸿沟

OpenAPI到模型上下文协议（MCP）代理服务器通过动态翻译OpenAPI规范为标准化的MCP工具、资源和提示，桥接了AI代理与外部API之间的鸿沟。这简化了集成，消除了自定义API包装器的需求。

使用官方MCP模式和最佳实践构建的FastMCP框架，该服务器提供：

  • ✅ 官方FastMCP集成 - 使用最新的FastMCP框架以获得最佳性能

  • ✅ 正确的MCP传输 - 支持stdio、SSE和可流式传输的HTTP传输

  • ✅ 模块化架构 - 清晰的责任分离和依赖注入

  • ✅ 生产就绪 - 健全的错误处理、全面的日志记录和类型安全

  • 仓库： https://github.com/gujord/OpenAPI-MCP

如果你觉得它有用，请在GitHub上给它一个⭐！

主要功能

核心功能

  • FastMCP传输：针对stdio进行了优化，开箱即用支持流行的LLM编排器。
  • OpenAPI集成：解析并注册OpenAPI操作为可调用工具。
  • 资源注册：自动将OpenAPI组件模式转换为具有定义URI的资源对象。
  • 提示生成：基于API操作生成上下文提示，引导LLM使用API。
  • 双重认证：支持OAuth2客户端凭证流程和用户名/密码认证，并自动缓存令牌。
  • MCP HTTP传输：符合官方MCP标准的HTTP流传输，使用SSE上的JSON-RPC 2.0。
  • 服务端发送事件（SSE）：遗留流支持（已弃用 - 使用MCP HTTP传输）。
  • JSON-RPC 2.0支持：完全符合请求/响应结构。

高级功能

  • 模块化架构：清晰的责任分离，专门用于认证、请求处理和工具生成的模块。
  • 健壮的错误处理：全面的异常层次结构，带有适当的JSON-RPC错误代码和结构化的错误响应。
  • 自动元数据：从OpenAPI规范中推导出工具名称、摘要和模式。
  • 清理工具名称：确保与MCP名称约束兼容。
  • 灵活的参数解析：支持查询字符串、JSON和逗号分隔格式，并进行智能类型转换。
  • 增强的参数处理：自动将参数转换为正确的数据类型并进行验证。
  • 扩展的工具元数据：包括详细的参数信息、响应模式和API分类。
  • CRUD操作检测：自动识别并生成创建、读取、更新、删除操作的示例提示。
  • 符合MCP的流传输：官方MCP HTTP传输，用于实时流传输，具有适当会话管理。

开发者体验

  • 配置管理：集中处理环境变量，带有验证和默认值。
  • 全面的日志记录：带有适当级别的结构化日志记录，用于调试和监控。
  • 类型安全：在整个代码库中提供完整的类型提示和验证。
  • 可扩展设计：工厂模式和依赖注入，便于定制和测试。

🚀 快速开始

安装

git clone https://github.com/gujord/OpenAPI-MCP.git
cd OpenAPI-MCP
python3.12 -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在Windows上：venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

🎯 简单用法

选项1：快速测试（挪威天气API）

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# 运行天气API服务器
OPENAPI_URL="https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/swagger" \
SERVER_NAME="weather" \
python src/fastmcp_server.py

选项2：HTTP传输（推荐用于Claude桌面）

# 启动带有HTTP传输的天气API
source venv/bin/activate && \
OPENAPI_URL="https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/swagger" \
SERVER_NAME="weather" \
MCP_HTTP_ENABLED="true" \
MCP_HTTP_PORT="8001" \
python src/fastmcp_server.py

🔗 Claude桌面设置

1. 复制提供的配置：

cp claude_desktop_config.json ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 启动天气服务器：

source venv/bin/activate && \
OPENAPI_URL="https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/swagger" \
SERVER_NAME="weather" \
MCP_HTTP_ENABLED="true" \
MCP_HTTP_PORT="8001" \
python src/fastmcp_server.py

3. 在Claude桌面中测试：

  • 询问："明天奥斯陆的天气怎么样？"
  • Claude将自动使用weather_get__compact工具！

🌐 多个API服务器

同时运行多个OpenAPI服务：

# 终端1：天气API
source venv/bin/activate && \
OPENAPI_URL="https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/swagger" \
SERVER_NAME="weather" \
MCP_HTTP_ENABLED="true" \
MCP_HTTP_PORT="8001" \
python src/fastmcp_server.py

# 终端2：宠物商店API
source venv/bin/activate && \
OPENAPI_URL="https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json" \
SERVER_NAME="petstore" \
MCP_HTTP_ENABLED="true" \
MCP_HTTP_PORT="8002" \
python src/fastmcp_server.py

🐳 Docker部署

使用Docker快速启动：

# 启动所有服务（天气+宠物商店）
./docker-start.sh

# 或手动
docker-compose up --build -d

这将自动运行：

  • 天气API在8001端口
  • 宠物商店API在8002端口

⚙️ 高级配置

Claude桌面/Cursor/Windsurf

HTTP传输（推荐）：

使用提供的配置文件：

cp claude_desktop_config.json ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

或手动创建：

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "http://127.0.0.1:8001/sse"]
    },
    "petstore": {
      "command": "npx", 
      "args": ["mcp-remote", "http://127.0.0.1:8002/sse"]
    }
  }
}

Stdio传输（替代方案）：

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "/full/path/to/OpenAPI-MCP/venv/bin/python",
      "args": ["/full/path/to/OpenAPI-MCP/src/fastmcp_server.py"],
      "env": {
        "SERVER_NAME": "weather",
        "OPENAPI_URL": "https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/swagger"
      },
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

注意：替换/full/path/to/OpenAPI-MCP为你实际的安装路径。

使用本地规范和自定义头

{
  "mcpServers": {
    "local_api": {
      "command": "/full/path/to/OpenAPI-MCP/venv/bin/python",
      "args": ["/full/path/to/OpenAPI-MCP/src/fastmcp_server.py"],
      "env": {
        "SERVER_NAME": "local_api",
        "OPENAPI_URL": "./specs/my-api.yaml",
        "MCP_AUTH_HEADERS": "{\"X-API-Key\": \"your-key-here\"}"
      },
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

使用用户名/密码认证

{
  "mcpServers": {
    "secure_api": {
      "command": "full_path_to_openapi_mcp/venv/bin/python",
      "args": ["full_path_to_openapi_mcp/src/server.py"],
      "env": {
        "SERVER_NAME": "secure_api",
        "OPENAPI_URL": "https://api.example.com/openapi.json",
        "API_USERNAME": "your_username",
        "API_PASSWORD": "your_password"
      },
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

使用OAuth2认证

{
  "mcpServers": {
    "oauth_api": {
      "command": "full_path_to_openapi_mcp/venv/bin/python",
      "args": ["full_path_to_openapi_mcp/src/server.py"],
      "env": {
        "SERVER_NAME": "oauth_api",
        "OPENAPI_URL": "https://api.example.com/openapi.json",
        "OAUTH_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "OAUTH_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
        "OAUTH_TOKEN_URL": "https://api.example.com/oauth/token"
      },
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

多个API服务器与MCP HTTP传输

配置多个OpenAPI服务以同时运行：

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote", 
        "http://127.0.0.1:8001/sse"
      ]
    },
    "petstore": {
      "command": "npx", 
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://127.0.0.1:8002/sse" 
      ]
    }
  }
}

此配置允许Claude同时访问天气数据和宠物商店API工具，具有明确的工具命名如weather_get__compact和petstore_addPet。

单个API服务器与MCP HTTP传输

对于单个API服务：

标准SSE配置：

{
  "mcpServers": {
    "openapi_service": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://127.0.0.1:8001/sse"
      ]
    }
  }
}

可流式传输的HTTP配置：

{
  "mcpServers": {
    "openapi_service": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://127.0.0.1:8001/mcp"
      ]
    }
  }
}

带调试（用于开发）：

{
  "mcpServers": {
    "openapi_service": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote", 
        "http://127.0.0.1:8001/sse",
        "--debug"
      ]
    }
  }
}

带自定义传输策略：

{
  "mcpServers": {
    "openapi_service": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://127.0.0.1:8001/mcp", 
        "--transport",
        "streamable-http"
      ]
    }
  }
}

使用遗留SSE流传输（已弃用）

{
  "mcpServers": {
    "streaming_api": {
      "command": "full_path_to_openapi_mcp/venv/bin/python",
      "args": ["full_path_to_openapi_mcp/src/server.py"],
      "env": {
        "SERVER_NAME": "streaming_api",
        "OPENAPI_URL": "https://api.example.com/openapi.json",
        "SSE_ENABLED": "true",
        "SSE_HOST": "127.0.0.1",
        "SSE_PORT": "8001"
      },
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

将此配置应用于以下文件：

  • Cursor: ~/.cursor/mcp.json
  • Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  • Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

替换full_path_to_openapi_mcp为你实际的安装路径。

多个API的快速设置

复制提供的示例配置：

cp claude_desktop_config.json ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

启动两个服务：

# 终端1
source venv/bin/activate && \
OPENAPI_URL="https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/swagger" \
SERVER_NAME="weather" \
MCP_HTTP_ENABLED="true" \
MCP_HTTP_PORT="8001" \
python src/fastmcp_server.py

# 终端2  
source venv/bin/activate && \
OPENAPI_URL="https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json" \
SERVER_NAME="petstore" \
MCP_HTTP_ENABLED="true" \
MCP_HTTP_PORT="8002" \
python src/fastmcp_server.py

结果：Claude可以访问带有前缀工具名的天气和宠物商店API。

环境配置

核心配置

变量描述是否必需默认值
OPENAPI_URLOpenAPI规范的URL或本地文件路径是-
SERVER_NAMEMCP服务器名称否openapi_proxy_server

OAuth2认证

变量描述是否必需默认值
OAUTH_CLIENT_IDOAuth客户端ID否-
OAUTH_CLIENT_SECRETOAuth客户端密钥否-
OAUTH_TOKEN_URLOAuth令牌端点URL否-
OAUTH_SCOPEOAuth范围否api

用户名/密码认证

变量描述是否必需默认值
API_USERNAME认证使用的API用户名否-
API_PASSWORD认证使用的API密码否-
API_LOGIN_ENDPOINT登录端点URL否自动检测

自定义认证头

变量描述是否必需默认值
MCP_AUTH_HEADERS自定义认证头（JSON或键值对格式）否-

MCP HTTP传输（推荐）

变量描述是否必需默认值
MCP_HTTP_ENABLED启用MCP HTTP传输否false
MCP_HTTP_HOSTMCP HTTP服务器主机否127.0.0.1
MCP_HTTP_PORTMCP HTTP服务器端口否8000
MCP_CORS_ORIGINSCORS源（逗号分隔）否*
MCP_MESSAGE_SIZE_LIMIT消息大小限制否4mb
MCP_BATCH_TIMEOUT批处理超时（秒）否30
MCP_SESSION_TIMEOUT会话超时（秒）否3600

遗留SSE支持（已弃用）

变量描述是否必需默认值
SSE_ENABLED启用SSE流支持否false
SSE_HOSTSSE服务器主机否127.0.0.1
SSE_PORTSSE服务器端口否8000

📁 加载本地OpenAPI规范

现在可以从本地文件系统加载OpenAPI规范，而不需要远程URL：

JSON格式

source venv/bin/activate
OPENAPI_URL="./specs/my-api.json" \
SERVER_NAME="local_api" \
python src/fastmcp_server.py

YAML格式

source venv/bin/activate
OPENAPI_URL="../shared/api.yaml" \
SERVER_NAME="local_api" \
python src/fastmcp_server.py

绝对路径

source venv/bin/activate
OPENAPI_URL="/Users/myuser/projects/api-spec.json" \
SERVER_NAME="local_api" \
python src/fastmcp_server.py

支持