WSB 分析员 MCP 服务器

这是一个提供实时 WallStreetBets 数据以供分析的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，可以与 Claude 或其他 LLM 客户端一起使用。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@ferdousbhai/wsb-analyst-mcp"> <img width="380" height="200" src="https://gips2.baidu.com/it/u=1955477371,2469714506&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="WSB 分析员服务器 MCP 服务器" /> </a>

特性

• 获取 WallStreetBets 帖子：按分数、评论数量和内容类型筛选帖子
• 详细帖子分析：从帖子中提取评论、链接和元数据
• 外部链接收集：收集在 WSB 讨论中分享的链接
• 分析模板：用于市场分析的现成提示模板
• 进度报告：数据收集过程中的实时进度更新
• MCP 集成：无缝集成到 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端

要求

• Python 3.12 或更高版本
• Reddit API 凭证
• Claude Desktop 或其他 MCP 客户端

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 WSB 分析员到 Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @ferdousbhai/wsb-analyst-mcp --client claude

克隆此仓库或下载源文件：

git clone https://github.com/ferdousbhai/wsb-analyst-mcp
cd wsb-analyst-mcp

创建虚拟环境并安装依赖项：

# 使用 uv（推荐）
uv sync

设置 Reddit API 凭证

要使用此服务器，您需要创建一个 Reddit 应用来获取 API 凭证：

1. 登录您的 Reddit 账户
2. 导航至 https://www.reddit.com/prefs/apps
3. 向下滚动并点击“创建另一个应用...”或“创建应用...”
4. 填写以下信息：
   • 名称：WSB 分析员 MCP（或您喜欢的任何名称）
   • 应用类型：选择“脚本”
   • 描述：应用程序的可选描述
   • 关于网址：可以留空
   • 重定向 URI：使用 http://localhost:8000（任何有效的 URL 都可以，因为我们不使用 OAuth）
5. 点击“创建应用”
6. 创建后，请记下：
   • client_id：位于应用名称下的字符串（出现在“个人使用脚本”下方）
   • client_secret：标记为“秘密”的字符串

配置 Claude Desktop

打开 Claude Desktop 的配置文件：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置（根据需要调整路径）：

{
  "mcpServers": {
    "wsb-analyst": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "run",
        "wsb-analyst"
      ],
      "env": {
        "REDDIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "REDDIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop

使用 Claude Desktop

配置完成后，您可以通过 Claude 与 WSB 分析员服务器进行交互：

1. 打开 Claude Desktop
2. 您应该会在消息输入框右下角看到锤子图标
3. 单击锤子查看可用工具
4. 通过斜杠命令访问提示模板（例如，/analyze_wsb_market）

示例查询：

• “今天 WallStreetBets 上最热门的股票是什么？”
• “分析最近的 WallStreetBets 帖子，并告诉我潜在的市场机会”
• “WSB 用户正在分享哪些关于 AMD 股票的外部资源？”

可用工具

find_top_posts

根据标准获取并筛选 WSB 帖子。

参数：

• min_score（默认值：100）：所需的最小分数（点赞数）
• min_comments（默认值：10）：所需最小评论数量
• limit（默认值：10）：返回的最大帖子数
• excluded_flairs（默认值：["Meme", "Shitpost", "Gain", "Loss"]）：要排除的帖子标签列表。

fetch_post_details

获取特定 WSB 帖子的详细信息，包括顶级评论。

参数：

• post_id：Reddit 帖子 ID

fetch_batch_post_details

高效地获取多个帖子的详细信息。

fetch_detailed_wsb_posts

获取并筛选 WSB 帖子，然后获取每个帖子的详细信息，包括顶级评论和链接。

get_external_links

收集顶级帖子中的所有外部链接。

get_trending_tickers

识别并返回最近顶级 WSB 帖子中频繁提及或讨论的股票代码列表。

提示模板

/analyze_wsb_market

提供一个模板提示，指导 LLM 使用可用工具（fetch_detailed_wsb_posts，get_external_links）进行全面的市场分析。它指示 LLM 分析的结构和重点。

/find_market_movers

创建一个专注于推动特定股票或整体市场的提示。此提示引导 LLM 使用工具如 find_top_posts 和 fetch_post_details 或 fetch_batch_post_details。

与 Firecrawl MCP 服务器集成

为了增强分析能力，特别是在处理 WSB 帖子中发现的外部链接时，您可以将此服务器与 Firecrawl MCP 服务器 集成。这允许您的 LLM 代理不仅能够识别 WSB 上共享的链接，还可以抓取并分析这些链接页面的内容。

许可证

MIT