使用Claude AI的MCP编码服务器演示

本仓库展示了如何通过模型上下文协议（MCP）将Claude AI集成到开发工作流程中，展示AI在软件开发过程中的有效利用。该项目包括MCP集成服务器以及通过待办事项列表应用程序的实际演示。

🌟 项目概述

本项目由两个主要组件构成：

1. MCP集成服务器

   • 模型上下文协议的服务器实现
   • 管理与Claude AI的上下文和通信
   • 提供结构化的提示和响应处理
   • 维护对话历史和项目上下文

2. 待办事项列表应用演示

   • AI辅助开发的实际展示
   • 使用Java EE和Quarkus构建
   • 展示Claude AI如何协助实际应用开发

🔧 架构

MCP服务器组件

mcp-coding-server-demo-app/
├── prompts/                # 提示模板和配置
│   ├── project prompt.xml  # 全局上下文设置
│   └── history/            # 对话历史存储
├── java-app/               # 待办事项列表演示应用
└── mcp-server/             # 模型上下文协议服务器

主要特性

• 结构化上下文管理

  • 跨对话维护项目上下文

• 验证并强制执行开发指南

• 管理文件系统访问和版本控制

• 智能提示系统

  • 基于模板的提示管理
  • 上下文感知的响应
  • 错误处理和验证协议

• 开发集成

  • 与Git集成，智能提交信息
  • 文件系统管理
  • 代码分析和验证

🚀 快速开始

预备条件

• Java 17或更高版本
• MySQL 8.0或更高版本
• Maven
• Git

安装

即将推出

📱 待办事项列表演示应用

包含的待办事项列表应用作为AI辅助开发的实际演示。它展示了：

• 使用Quarkus的全栈Java EE开发
• REST API实现
• 数据库集成
• 使用Qute的UI开发
• 测试套件实现

📚 文档

即将推出

📄 许可证

本项目采用MIT许可证——详情见LICENSE文件。 </中文翻译>