Agent.ai MCP Server

与Agent.ai API集成的MCP服务器实现，通过动态函数加载系统提供网页文本提取、网页截图和YouTube字幕提取功能。

功能

• 动态函数加载：自动从Agent.ai API获取可用函数
• 网页文本提取：抓取或爬取网页以提取文本内容
• 网页截图：捕获网页的视觉截图
• YouTube字幕：从YouTube视频中提取字幕
• 缓存：高效缓存函数定义以减少API调用

工具

该服务器从Agent.ai API动态加载工具。当前可用的工具有：

• grab_web_text

  • 从网页中提取文本内容
  • 输入参数：
    • url (字符串，必需)：要提取的网页URL
    • mode (字符串，可选)： "scrape"用于单个页面，"crawl"用于最多100个页面

• grab_web_screenshot

  • 捕获网页的视觉截图
  • 输入参数：
    • url (字符串，必需)：要捕获的网页URL
    • ttl_for_screenshot (整数，可选)：截图缓存过期时间（秒）

• get_youtube_transcript

  • 从YouTube视频中获取字幕
  • 输入参数：
    • url (字符串，必需)：YouTube视频的URL

以及数十种其他工具。要查看所有可用工具，请访问 https://docs.agent.ai/api-reference。

配置

获取API令牌

要使用此MCP服务器，您需要一个Agent.ai API令牌。请联系Agent.ai以获取您的令牌。

使用Claude Desktop

在您的claude_desktop_config.json中添加以下内容：

Docker

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_TOKEN",
        "mcp/agentai"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

NPX

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

API使用示例

提取网页文本

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","mode":"scrape"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/grab_web_text', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

捕获网页截图

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","ttl_for_screenshot":86400}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/grab_web_screenshot', options)
  .then(response => response.json())
 . then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

获取YouTube字幕

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://youtube.com/watch?v=example"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/v1/action/get_youtube_transcript', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

构建

Docker构建：

docker build -t mcp/agentai:latest .

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证发布。这意味着您可以自由地使用、修改和分发软件，但需遵守MIT许可证中的条款和条件。更多详情，请参见项目存储库中的LICENSE文件。