基于模型上下文协议(MCP)的CapCut自动化视频制作工具,使AI助手能够通过自然语言创建专业视频内容。
Jianying MCP 是一个强大的视频制作自动化工具,它使AI能够:
rules 视频制作指南create_draft 创建新的视频草稿项目export_draft 导出为Jianying项目文件create_track - 创建视频/音频/文本轨道add_video_segment 添加视频片段(可以是本地文件或URL)add_video_animation 添加入场/出场动画add_video_transition 添加过渡效果add_video_filter 应用滤镜效果add_video_mask 添加遮罩效果add_video_background_filling 背景填充add_video_keyframe 关键帧动画add_audio_segment - 添加音频片段(可以是本地文件或URL)add_audio_effect - 音效(电子音乐、混响等)add_audio_fade 淡入淡出效果add_audio_keyframe 音频关键帧add_text_segment - 添加文本片段add_text_animation 文本动画效果add_text_bubble - 文本气泡效果add_text_effect - 文本特效parse_media_info 解析媒体文件信息find_effects_by_type 查找可用的特殊效果资源Windows:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
macOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
git clone https://github.com/your-username/jianying-mcp.git
cd jianying-mcp
uv sync
以Augment Code为例,在MCP客户端中添加服务器配置:
{
"mcpServers": {
"jianying-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/your-path/jianying-mcp/jianyingdraft",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"SAVE_PATH": "/your-path/draft",
"OUTPUT_PATH": "/your-path/output"
}
}
}
}
使用MCP Inspector进行调试:
uv run mcp dev jianyingdraft/server.py
⭐ 如果这个项目对您有帮助,请给它一个星以表示支持!