MCP Starter Kit：您更简单的n8n替代方案

对Sid的欢迎语：欢迎来到GitHub！你花了大约一年的时间编写代码才来到这里。迟到总比不到好。

MCP是什么？

模型上下文协议（MCP） 是一种让您的AI助手（如Claude、ChatGPT或本地LLM）直接访问工具和数据的方法。可以将其视为AI的USB端口——您插入“服务器”（工具），突然之间您的AI就可以读取文件、调用API、浏览网络、管理Docker容器等。

简单版本： 不再需要每天在AI聊天和终端之间复制粘贴500次，MCP可以让您的AI直接完成这些工作。

这个存在的原因（以及为什么现在不需要n8n）

您曾考虑使用n8n来连接您的AI与工具。这就像为了搬沙发而购买半挂车。现实情况是：

任务	n8n	MCP
设置时间	2-4小时	10分钟
维护	每周更新、Docker容器、工作流调试	几乎没有
复杂性	视觉工作流构建器、Webhook、到处都是API密钥	JSON配置文件
隐私	自托管但复杂	所有内容都在本地运行
最适合	复杂多步骤自动化、计划任务、集成50多种服务	给您的AI直接工具访问

总结： 从MCP开始。如果您发现自己在想“我需要根据计划触发15个不同的API并将结果发送到3个不同的地方”，然后 再考虑n8n。

快速入门（我保证只需5分钟）

# 1. 克隆此仓库
git clone https://github.com/LETHALDOSE1300/johns-private-mcp-setup.git
cd johns-private-mcp-setup

# 2. 安装基本的MCP服务器
chmod +x servers/install-essentials.sh
./servers/install-essentials.sh

# 3. 配置您的AI（如Claude Desktop、Ollama等）
# 从config/文件夹中复制相应的配置
# 配置说明见config/README.md

# 4. 重启您的AI应用程序

# 5. 尝试一下！
# 打开您的AI并说：“列出我的主目录中的文件”

就是这样。 如果成功了，您的AI刚刚读取了您的文件系统。欢迎来到MCP。

包含的内容

基本服务器（从这里开始）

• 文件系统 - 读写文件、搜索目录
• 获取 - 调用API、获取网页内容
• GitHub - 管理仓库、问题、PR
• 顺序思维 - 复杂任务的更好推理

高级服务器（按需添加）

• Puppeteer - 浏览器自动化、网络抓取
• Docker - 容器管理
• 内存 - 跨对话持久记忆
• 命令 - 运行终端命令（强大，请谨慎使用）

仓库结构

.
├── README.md                          ← 您在这里
├── ACTUALLY_READ_THIS.md              ← 克隆后从此处开始
├── WHY_THIS_EXISTS.md                 ← 深入了解MCP与n8n的区别
├── config/
│   ├── README.md                      ← 配置设置说明
│   ├── claude-desktop-config.json     ← Claude Desktop配置
│   └── ollama-config.json             ← Ollama/Open WebUI配置
├── servers/
│   ├── README.md                      ← 服务器概述
│   ├── install-essentials.sh          ← 一键安装基本服务器
│   ├── install-advanced.sh            ← 安装高级服务器
│   └── server-guide.md                ← 详细的服务器文档
├── sandbox/
│   ├── README.md                      ← 测试说明
│   ├── sample-prompts.md              ← 复制粘贴测试提示
│   ├── test-filesystem.md             ← 文件系统测试
│   └── setup-test-environment.sh      ← 自动创建测试环境
├── examples/
│   ├── README.md                      ← 示例概述
│   ├── basic-file-operations.md       ← 文件处理示例
│   ├── api-calling-patterns.md        ← API使用模式
│   ├── web-automation.md              ← Puppeteer示例
│   └── docker-management.md           ← Docker示例
└── troubleshooting/
    ├── common-issues.md               ← 解决常见问题
    └── setup-checklist.md             ← 验证步骤

开始指南

1. 阅读ACTUALLY_READ_THIS.md - 10分钟动手测试
2. 运行基础安装程序 - 获取核心服务器
3. 配置您的AI - 复制配置，自定义路径
4. 在沙箱中测试 - 确保一切正常
5. 尝试示例 - 学习可重复使用的模式
6. 构建一些东西 - 现在您可以大展身手了

这个仓库存在的原因

您是一位注重隐私的开发者，已经编写了一年的代码，上周刚发现GitHub，并且目前通过ChatGPT学习所有知识。您正准备设置n8n来连接您的AI与工具，这就像用火焰喷射器点蜡烛一样。

这个仓库是一个干预措施。MCP更简单、更私密，正是您当前所需。以后，当您真正构建复杂的多服务工作流时，我们再来讨论n8n。

下一步是什么？

• ACTUALLY_READ_THIS.md — 您的实际起点
• WHY_THIS_EXISTS.md — 如果您仍然不确定，深入比较
• sandbox/ — 在安全环境中测试一切
• examples/ — 可以复制的真实模式
• troubleshooting/ — 当事情不可避免地出错时

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附言：欢迎来到GitHub！您会很适合这里的。现在别再过度思考，直接运行安装程序吧。

由咖啡和轻微的挫败感制成 | 如果有帮助，请点赞 | 欢迎提出问题