使用Python的Unichat MCP服务器

也提供TypeScript版本

<h4 align="center"> <a href="https://mseep.ai/app/amidabuddha-unichat-mcp-server"> <img src="https://gips1.baidu.com/it/u=3528143687,834487272&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=520&h=180" alt="MseeP.ai 安全评估徽章" /> </a> </h4> <h4 align="center"> <a href="https://github.com/amidabuddha/unichat-mcp-server/blob/main/LICENSE.md"> <img src="https://img.shields.io/github/license/amidabuddha/unichat-mcp-server" alt="MIT许可发布" /> </a> <a href="https://archestra.ai/mcp-catalog/amidabuddha__unichat-mcp-server"> <img src="https://archestra.ai/mcp-catalog/api/badge/quality/amidabuddha/unichat-mcp-server" alt="信任评分" /> </a> <a href="https://smithery.ai/server/unichat-mcp-server"> <img src="https://smithery.ai/badge/unichat-mcp-server" alt="Smithery服务器安装" /> </a> </h4> <h4 align="center"> <a href="https://mcphub.com/mcp-servers/amidabuddha/unichat-mcp-server"> <img src="https://gips1.baidu.com/it/u=3240992585,2034209399&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=48&h=48" alt="托管于MCPHub" /> </a> </h4>

通过工具或预定义提示使用MCP协议向OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI、DeepSeek、阿里巴巴、Inception发送请求。 需要供应商API密钥

工具

该服务器实现了一个工具：

• unichat: 向unichat发送请求
  • 接受"messages"作为必需的字符串参数
  • 返回响应

提示

• code_review
  • 审查代码的最佳实践、潜在问题和改进
  • 参数：
    • code (字符串，必需)：要审查的代码
• document_code
  • 为代码生成文档，包括docstrings和注释
  • 参数：
    • code (字符串，必需)：要注释的代码
• explain_code
  • 详细解释一段代码的工作原理
  • 参数：
    • code (字符串，必需)：要解释的代码
• code_rework
  • 应用请求的更改到提供的代码
  • 参数：
    • changes (字符串，可选)：要应用的更改
    • code (字符串，必需)：要重构的代码

快速开始

安装

Claude Desktop

在MacOS上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

支持的模型：

目前支持的模型列表可以在这里找到。请确保添加相关的供应商API密钥作为YOUR_UNICHAT_API_KEY

示例：

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

开发/未发布的服务器配置

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

已发布的服务器配置

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装Unichat for Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

开发

构建和发布

为了准备分发的包：

1. 删除旧的构建：

rm -rf dist

2. 同步依赖并更新锁文件：

uv sync

3. 构建包分布：

uv build

这将在dist/目录中创建源和轮子分布。

4. 发布到PyPI：

uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}

调试

由于MCP服务器通过标准输入输出运行，调试可能会很困难。为了获得最佳的调试体验，我们强烈建议使用MCP Inspector。

你可以通过以下命令使用npm启动MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server

启动后，Inspector会显示一个URL，你可以在浏览器中访问该URL以开始调试。