Kubernetes-MCP-服务器

Name: Kubernetes-MCP-服务器
Author: containers

作者：containers817 星标更新：2025-11-24

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

Kubernetes MCP Server

✨ 功能 | 🚀 快速开始 | 🎥 演示 | ⚙️ 配置 | 🛠️ 工具 | 🧑‍💻 开发

https://github.com/user-attachments/assets/be2b67b3-fc1c-4d11-ae46-93deba8ed98e

✨ 功能 <a id="features"></a>

一个强大的且灵活的 Kubernetes 模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，支持 Kubernetes 和 OpenShift。

✅ 配置：
- 自动检测 Kubernetes 配置的变化并更新 MCP 服务器。
- 查看和管理当前的 Kubernetes .kube/config 或集群内配置。
✅ 通用 Kubernetes 资源：对任何 Kubernetes 或 OpenShift 资源执行操作。
- 任何 CRUD 操作（创建或更新、获取、列出、删除）。
✅ 容器组：执行容器组特定的操作。
- 列出所有命名空间或特定命名空间中的容器组。
- 根据名称从指定命名空间中获取容器组。
- 根据名称从指定命名空间中删除容器组。
- 显示指定命名空间中容器组的日志。
- 获取所有容器组或特定容器组在指定命名空间中的资源使用情况。
- 进入容器组并运行命令。
- 在容器组中运行容器镜像，并可选地暴露它。
✅ 命名空间：列出 Kubernetes 命名空间。
✅ 事件：查看所有命名空间或特定命名空间中的 Kubernetes 事件。
✅ 项目：列出 OpenShift 项目。
☸️ Helm：
- 在当前或提供的命名空间中安装 Helm 图表。
- 列出所有命名空间或特定命名空间中的 Helm 发布。
- 在当前或提供的命名空间中卸载 Helm 发布。

与其他 Kubernetes MCP 服务器实现不同，这不是只是围绕 kubectl 或 helm 命令行工具的包装。这是一个 基于 Go 的原生实现，直接与 Kubernetes API 服务器交互。

不需要在系统上安装外部依赖项或工具。如果你使用的是原生二进制文件，则不需要在系统上安装 Node 或 Python。

✅ 轻量级：该服务器作为单个原生二进制文件分发给 Linux、macOS 和 Windows。
✅ 高性能/低延迟：直接与 Kubernetes API 服务器交互，没有调用和等待外部命令的开销。
✅ 多集群：可以同时与多个 Kubernetes 集群交互（如在你的 kubeconfig 文件中定义的那样）。
✅ 跨平台：作为 Linux、macOS 和 Windows 的原生二进制文件提供，以及 npm 包、Python 包和容器/Docker 镜像。
✅ 可配置：支持通过命令行参数来配置服务器行为。
✅ 经过充分测试：该服务器有一个广泛的测试套件，确保其在不同 Kubernetes 环境中的可靠性和正确性。

🚀 快速开始 <a id="getting-started"></a>

要求

访问 Kubernetes 集群。

<details> <summary><b>Claude Code</b></summary>

遵循我们的用户文档中的 Claude Code 快速开始指南。

对于具有专用 ServiceAccount 和只读访问权限的安全生产设置，请参阅 Kubernetes 设置指南。

</details>

Claude Desktop

使用 npx

如果你已经安装了 npm，这是在 Claude Desktop 上快速开始使用 kubernetes-mcp-server 的最快方法。

打开你的 claude_desktop_config.json 并将 mcp 服务器添加到 mcpServers 列表中：

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kubernetes-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

VS Code / VS Code Insiders

通过点击以下链接在 VS Code Insiders 中安装 Kubernetes MCP 服务器扩展：

或者，你可以通过运行以下命令手动安装扩展：

# 对于 VS Code
code --add-mcp '{"name":"kubernetes","command":"npx","args":["kubernetes-mcp-server@latest"]}'
# 对于 VS Code Insiders
code-insiders --add-mcp '{"name":"kubernetes","command":"npx","args":["kubernetes-mcp-server@latest"]}'

Cursor

通过点击以下链接在 Cursor 中安装 Kubernetes MCP 服务器扩展：

或者，你可以通过编辑 mcp.json 文件手动安装扩展：

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Goose CLI

Goose CLI 是开始使用人工智能 (AI) 代理的最简单（也是最便宜）的方法。

使用 npm

如果你已经安装了 npm，这是快速开始使用 kubernetes-mcp-server 的最快方法。

打开你的 goose config.yaml 并将 mcp 服务器添加到 mcpServers 列表中：

extensions:
  kubernetes:
    command: npx
    args:
      - -y
      - kubernetes-mcp-server@latest

🎥 演示 <a id="demos"></a>

诊断并自动修复 OpenShift 部署

演示展示了如何利用 Kubernetes MCP 服务器自动诊断并修复 OpenShift 中的部署，无需任何用户干预。

https://github.com/user-attachments/assets/a576176d-a142-4c19-b9aa-a83dc4b8d941

Vibe 编码一个简单的游戏并将其部署到 OpenShift

在这个演示中，我将带你了解如何使用 VS Code Vibe 编码 一个简单的游戏，以及如何利用 Podman MCP 服务器和 Kubernetes MCP 服务器将其部署到 OpenShift。

通过 Kubernetes MCP 服务器增强 GitHub Copilot - 一键设置！

在这个演示中，我将展示如何仅通过点击一个链接来设置 VS Code 中的 Kubernetes MCP 服务器。

⚙️ 配置 <a id="configuration"></a>

Kubernetes MCP 服务器可以通过命令行 (CLI) 参数进行配置。

你可以通过使用 npx、uvx 或下载最新发布的二进制文件来运行 CLI 可执行文件。

# 使用 npx 运行 Kubernetes MCP 服务器（假设你已安装 npm 和 node）
npx kubernetes-mcp-server@latest --help

# 使用 uvx 运行 Kubernetes MCP 服务器（假设你已安装 uv 和 python）
uvx kubernetes-mcp-server@latest --help

# 使用最新发布的二进制文件运行 Kubernetes MCP 服务器
./kubernetes-mcp-server --help

配置选项

选项	描述
`--port`	启动 MCP 服务器以流式 HTTP 模式（路径 /mcp）和服务器发送事件 (SSE) 模式（路径 /sse），并监听指定端口。
`--log-level`	设置日志级别（值 [0-9]，参见 Kubernetes 社区贡献者文档）。类似于 kubectl 日志级别。
`--kubeconfig`	Kubernetes 配置文件的路径。如果没有提供，它会尝试解析配置（集群内、默认位置等）。
`--list-output`	资源列表操作的输出格式（其中之一：yaml、table，默认 "table"）
`--read-only`	如果设置，MCP 服务器将以只读模式运行，这意味着它不允许对 Kubernetes 集群进行任何写操作（创建、更新、删除）。这对于调试或检查集群而不进行更改非常有用。
`--disable-destructive`	如果设置，MCP 服务器将禁用所有破坏性操作（删除、更新等）在 Kubernetes 集群上。这对于调试或检查集群而不意外地进行更改非常有用。当使用 `--read-only` 时，此选项无效。
`--toolsets`	逗号分隔的工具集列表，用于启用。请参阅 🛠️ 工具和功能部分以获取更多信息。
`--disable-multi-cluster`	如果设置，MCP 服务器将禁用多集群支持，并仅使用 kubeconfig 文件中的当前上下文。这对于限制 MCP 服务器到单个集群非常有用。

🛠️ 工具和功能 <a id="tools-and-functionalities"></a>

Kubernetes MCP 服务器支持通过 --toolsets 命令行标志或 toolsets 配置选项启用或禁用特定组的工具和功能（工具、资源、提示等）。这允许你控制哪些 Kubernetes 功能可供你的 AI 工具使用。仅启用你需要的工具集可以帮助减少上下文大小并提高 LLM 的工具选择准确性。

可用工具集

以下工具集可用（标记为 ✓ 的工具集默认启用）：

工具集	描述	默认
config	查看和管理当前本地 Kubernetes 配置（kubeconfig）	✓
core	Kubernetes 管理中最常用的工具（容器组、通用资源、事件等）	✓
helm	管理 Helm 图表和发布	✓
kiali	管理 Kiali 的最常用工具，详情请参阅 Kiali 文档。

工具

如果启用了多集群支持（默认情况下）并且你有权访问多个集群，所有适用的工具都将包括一个额外的 context 参数，以指定要使用的 Kubernetes 上下文（集群）。

<details> <summary>config</summary>

configuration_contexts_list - 列出 kubeconfig 文件中所有可用的上下文名称及其关联的服务器 URL
configuration_view - 获取当前 Kubernetes 配置内容作为 kubeconfig YAML
- minified (boolean) - 返回配置的精简版本。如果设置为 true，则仅保留当前上下文及其相关配置部分。如果设置为 false，则返回配置中的所有上下文、集群、认证信息和用户。（可选，默认为 true）

</details> <details> <summary>core</summary>

events_list - 列出当前集群中所有命名空间的所有 Kubernetes 事件
- namespace (string) - 可选命名空间，从中检索事件。如果不提供，将列出所有命名空间的事件
namespaces_list - 列出当前集群中的所有 Kubernetes 命名空间
projects_list - 列出当前集群中的所有 OpenShift 项目
nodes_log - 获取 Kubernetes 节点的日志（kubelet、kube-proxy 或其他系统日志）。此操作通过 Kubernetes API 代理访问 kubelet 来获取节点日志
- name (string) (必需) - 要获取日志的节点名称
- query (string) (必需) - 查询指定的服务或文件，以返回日志（必需）。例如："kubelet" 用于获取 kubelet 日志，"/<log-file-name>" 用于获取节点上的特定日志文件（例如，"/var/log/kubelet.log" 或 "/var/log/kube-proxy.log"）
- tailLines (integer) - 从日志末尾检索的行数（可选，0 表示所有日志）
nodes_stats_summary - 通过 kubelet 的 Summary API 获取 Kubernetes 节点的详细资源使用统计信息。提供包括 CPU、内存、文件系统和网络使用情况在内的全面指标，涵盖节点、容器组和容器级别。在具有 cgroup v2 和内核 4.20+ 的系统上，还包括 PSI（压力停滞信息）指标，显示 CPU、内存和 I/O 的资源压力。有关 PSI 指标的详细信息，请参阅 https://kubernetes.io/docs/reference/instrumentation/understand-psi-metrics/
- name (string) (必需) - 要获取统计信息的节点名称
nodes_top - 列出 Kubernetes Metrics Server 记录的指定 Kubernetes 节点或集群中所有节点的资源消耗（CPU 和内存）
- label_selector (string) - Kubernetes 标签选择器（例如 'node-role.kubernetes.io/worker='），用于按标签过滤节点（可选，仅在未提供名称时适用）
- name (string) - 要获取资源消耗的节点名称（可选，如果未提供则为所有节点）
pods_list - 列出当前集群中所有命名空间的所有 Kubernetes 容器组
- labelSelector (string) - 可选 Kubernetes 标签选择器（例如 'app=myapp,env=prod' 或 'app in (myapp,yourapp)'），当你想按标签过滤容器组时使用此选项
pods_list_in_namespace