【技术文档摘要】：

用户提示 MCP

这是一个用于Cursor的模型上下文协议（MCP）服务器，允许在生成过程中请求用户输入。这主要是由AI生成的代码。

概述

该项目实现了一个MCP服务器，允许Cursor（或任何兼容MCP的客户端）在模型生成过程中请求额外的用户输入，而不会终止生成过程。它充当AI模型与用户之间的桥梁，创建了更加互动的体验。

特性

• 用户输入提示：允许AI在生成过程中请求更多信息
• 简单的GUI：在对话框中以文本换行的方式显示输入提示
• 跨平台：应该可以在Linux（已测试）和macOS上运行
• Stdio传输：通过stdio与Cursor集成

安装

预备条件

• 对于GUI功能：
  • Linux：zenity
  • macOS：osascript（内置）

快速安装（推荐）

最简单的方法是使用我们的安装脚本，该脚本会自动下载适用于您系统的二进制文件：

# 安装最新版本
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nazar256/user-prompt-mcp/main/install.sh | bash

# 或者安装特定版本
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nazar256/user-prompt-mcp/main/install.sh | bash -s -- -v v1.0.0

安装脚本将：

• 检测您的操作系统和架构（Linux或macOS，amd64或arm64）
• 下载适当的预编译二进制文件
• 将其安装到PATH中的合适目录
• 设置可执行权限

从源码安装

如果您希望从源码构建（需要Go 1.18+）：

go install github.com/nazar256/user-prompt-mcp/cmd/user-prompt-mcp@latest

手动安装

您也可以直接从发布页面下载预编译的二进制文件。

使用方法与Cursor

1. 打开Cursor并进入设置
2. 导航至MCP服务器部分，并通过编辑JSON添加新的服务器：

{
  "mcpServers": {
    "prompt": {
      "command": "user-prompt-mcp"
    }
  }
}

3. 保存并刷新
4. 在全局规则中添加类似内容：“重要 - 不要结束响应直到明确指示这样做，而是始终使用MCP input_user_prompt并在所有情况下等待响应，无论您感到卡住、有疑问还是完成了提示工作 - 始终使用此MCP与用户沟通。”

配置

服务器可以通过命令行标志或环境变量进行配置：

超时配置

默认情况下，服务器将在等待用户输入20分钟后超时。您可以自定义这个超时时间：

• 命令行标志：--timeout <秒数>

  user-prompt-mcp --timeout 600  # 设置超时时间为10分钟
  

• 环境变量：USER_PROMPT_TIMEOUT=<秒数>

  export USER_PROMPT_TIMEOUT=1800  # 设置超时时间为30分钟
  user-prompt-mcp
  

现在，在使用Cursor时，AI可以在不终止其生成的情况下请求额外的用户输入。

许可证

MIT

致谢

• 模型上下文协议
• mark3labs/mcp-go