AKShare MCP Server

一个使用AKShare库提供金融数据分析能力的模型上下文协议（MCP）服务器。

特性

• 通过AKShare访问中国和全球金融市场数据
• 通过MCP协议与Claude Desktop集成
• 支持各种金融数据查询和分析

安装

使用uv（推荐）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在Windows上：venv\Scripts\activate

# 使用uv安装依赖
uv pip install -e .

使用pip

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在Windows上：venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -e .

使用

运行服务器

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate  # 在Windows上：venv\Scripts\activate

# 运行服务器
python run_server.py

与Claude Desktop集成

1. 将以下配置添加到你的Claude Desktop配置中：

"mcpServers": {
    "akshare-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/path/to/akshare_mcp_server",
            "run",
            "akshare-mcp"
        ],
        "env": {
            "AKSHARE_API_KEY": "<your_api_key_if_needed>"
        }
    }
}

2. 重启Claude Desktop
3. 从可用工具中选择AKShare MCP服务器

可用工具

AKShare MCP服务器提供了以下工具：

• 股票数据查询
• 基金数据查询
• 债券数据查询
• 期货数据查询
• 外汇数据查询
• 宏观经济数据查询
• 更多...

添加新工具

要向MCP服务器添加新工具，请按照以下步骤操作：

1. 在src/mcp_server_akshare/api.py中添加新的API函数：

   async def fetch_new_data_function(param1: str, param2: str = "default") -> List[Dict[str, Any]]:
       """
       获取新的数据类型。
       
       参数：
           param1: param1的描述
           param2: param2的描述
       """
       try:
           df = ak.akshare_function_name(param1=param1, param2=param2)
           return dataframe_to_dict(df)
       except Exception as e:
           logger.error(f"获取新数据时出错: {e}")
           raise
   

2. 在src/mcp_server_akshare/server.py中的枚举中添加新工具：

   class AKShareTools(str, Enum):
       # 已有工具...
       NEW_TOOL_NAME = "new_tool_name"
   

3. 在src/mcp_server_akshare/server.py中导入新函数：

   from .api import (
       # 已有导入...
       fetch_new_data_function,
   )
   

4. 在handle_list_tools()函数中添加工具定义：

   types.Tool(
       name=AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value,
       description="新工具的描述",
       inputSchema={
           "type": "object",
           "properties": {
               "param1": {"type": "string", "description": "param1的描述"},
               "param2": {"type": "string", "description": "param2的描述"},
           },
           "required": ["param1"],  # 列出必需参数
       },
   ),
   

5. 在handle_call_tool()函数中添加工具处理器：

   case AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value:
       param1 = arguments.get("param1")
       if not param1:
           raise ValueError("缺少必需参数：param1")
       
       param2 = arguments.get("param2", "default")
       
       result = await fetch_new_data_function(
           param1=param1,
           param2=param2,
       )
   

6. 测试新工具，运行服务器并请求新工具。

开发

# 安装开发依赖
uv pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

Docker

你也可以使用Docker运行服务器：

# 构建Docker镜像
docker build -t akshare-mcp-server .

# 运行Docker容器
docker run -p 8000:8000 akshare-mcp-server

许可证

MIT