该项目是一个 MCP(模型上下文协议)服务器,用于与庞大的 arXiv.org 论文数据库进行交互。
它允许像 Claude AI 这样的客户端高效地搜索、探索和比较 arXiv 论文——这一切都通过一个自建的本地服务器实现。该服务器使用 Python 和 FastMCP 框架构建,并使用 uv 进行轻量级包管理。
<table> <tr> <td> <a href="https://glama.ai/mcp/servers/@daheepk/arxiv-mcp-server"> <img width="380" height="200" src="https://gips2.baidu.com/it/u=1840474558,747313823&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="arXiv 研究助手 MCP 服务器" /> </a> </td> <td style="vertical-align: top; padding-left: 10px;"> <a href="https://mseep.ai/app/daheepk-arxiv-paper-mcp"> <img src="https://gips2.baidu.com/it/u=1004294299,3866966544&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=462&h=180" alt="MseeP.ai 安全评估徽章" width="140" /> </a> </td> </tr> </table>🔍 关键词论文搜索
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📝 摘要提示生成器
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提供两个论文 ID 来生成对比它们内容的结构化提示。
要通过 Smithery 自动安装 arXiv 研究助手 MCP 服务器到 Claude Desktop:
npx -y @smithery/cli install arxiv-paper-mcp --client claude
uv pip install arxiv-paper-mcp
git clone https://github.com/daheepk/arxiv-mcp-server.git
cd arxiv-mcp-server
使用 uv 在可编辑模式下安装所有依赖项:
uv pip install -e .
arxiv-paper-mcp
要将此 MCP 服务器与 Claude 结合使用,请在 Claude 的 MCP 设置中添加以下 JSON 配置:
{
"mcpServers": {
"arXivPaper": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"arxiv-paper-mcp"
]
}
}
}
arxiv-mcp-server/
├── arxiv_mcp/ # 主包
│ ├── __init__.py
│ ├── app.py # FastMCP 应用设置
│ ├── server.py # 服务器入口点
│ ├── utils.py # arXiv API 通信逻辑
│ ├── resources/ # MCP 资源(类别、作者等)
│ ├── tools/ # MCP 工具(搜索、详情查找、趋势)
│ └── prompts/ # 提示模板(摘要、对比)
├── pyproject.toml # 项目配置及依赖项
└── README.md # 本文件