通过 GitHub Spec-Kit 工具包,使 AI 编码助手能够使用基于规范的开发实践的 MCP 服务器。
cargo 或 npx 安装快速、可靠且离线可用:
cargo install spec-kit-mcp
优点:
适用于 Node.js 用户:
# 全局安装
npm install -g @lsendel/spec-kit-mcp
# 或使用 npx(首次使用时下载)
npx @lsendel/spec-kit-mcp
优点:
uvx 直接运行 spec-kit注意: spec-kit CLI 不在 PyPI 上提供。MCP 服务器通过 uvx --from git+https://github.com/github/spec-kit.git 自动运行它。
Claude Code 支持两种配置 MCP 服务器的方法:
首先通过 cargo 安装:
cargo install spec-kit-mcp
然后配置 ~/.config/claude-code/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"spec-kit": {
"command": "spec-kit-mcp",
"args": [],
"env": {}
}
}
}
优点:
创建或编辑 ~/.config/claude-code/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"spec-kit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@lsendel/spec-kit-mcp"],
"env": {}
}
}
}
优点:
注意: 首次运行可能较慢,因为它会下载二进制文件。
列出所有可用的 MCP 工具
你应该看到列出的 10 个 spec-kit 工具:
使用 speckit_check 验证我的开发环境
问题: 重启后工具未出现
解决方案:
cat ~/.config/claude-code/mcp.jsoncat ~/.config/claude-code/mcp.json | jq~/.config/claude-code/logs/node --versionwhich spec-kit-mcp问题: spec-kit-mcp: 命令未找到(方法 2)
解决方案:
export PATH="$PATH:$(npm config get prefix)/bin"需要其他编辑器的帮助吗? 请参阅 完整的配置指南,包括 Cursor、Windsurf、VS Code 等。
新接触 Spec-Kit? 从这里开始:
构建 API? 查看:
团队协作?
MCP 服务器提供了 10 个 spec-kit 工具以完成整个工作流程:
speckit_init初始化一个新的 spec-kit 项目,具有正确的结构。
{
"project_name": "my-project",
"project_path": "."
}
speckit_constitution创建项目治理原则和技术标准。
{
"principles": "简洁性,性能,安全性",
"constraints": "必须支持 Python 3.11+",
"output_path": "./speckit.constitution"
}
speckit_specify定义需求和用户故事(“是什么”)。
{
"requirements": "支持 OAuth2 的用户认证系统",
"user_stories": "作为用户,我希望可以使用 Google 登录...",
"output_path": "./speckit.specify"
}
speckit_plan创建技术实施计划(“如何做”)。
{
"spec_file": "./speckit.specify",
"tech_stack": "Rust + Tokio",
"output_path": "./speckit.plan"
}
speckit_tasks根据计划生成可执行的任务列表。
{
"plan_file": "./speckit.plan",
"breakdown_level": "中等",
"output_path": "./speckit.tasks"
}
speckit_implement根据任务列表执行实施。
{
"task_file": "./speckit.tasks",
"context": "使用 Rust 和 async/await",
"output_dir": "./src"
}
speckit_clarify请求对模糊的需求或规范进行澄清。
{
"spec_file": "./speckit.specify",
"questions": "我们应该如何处理边缘情况?"
}
speckit_analyze分析代码的质量、合规性和技术债务。
{
"target_path": "./src",
"check_constitution": true,
"output_format": "markdown"
}
speckit_check验证所需工具是否已安装以进行 spec-kit 开发。
{
"check_speckit": true,
"check_git": true,
"check_ai_tools": true
}
speckit_checklist生成审查检查清单以验证实施的完整性。
{
"spec_file": "./speckit.specify",
"task_file": "./speckit.tasks",
"output_path": "./checklist.md"
}
查看所有工具的实际操作: 请参阅 示例 目录中的完整工作流程
这是一个使用 Claude Code 的完整工作流程示例:
用户: 初始化一个新的名为 "user-auth" 的 spec-kit 项目
Claude: [使用 speckit_init 工具]
✓ 项目已在 ./user-auth 初始化
用户: 创建一个专注于安全性和简洁性的宪法
Claude: [使用 speckit_constitution 工具]
✓ 宪法已在 ./speckit.constitution 创建
用户: 规定 OAuth2 认证的需求
Claude: [使用 speckit_specify 工具]
✓ 规范已在 ./speckit.specify 创建
用户: 使用 Rust 和 OAuth2 库创建技术计划
Claude: [使用 speckit_plan 工具]
✓ 技术计划已在 ./speckit.plan 创建
用户: 生成详细的任务列表
Claude: [使用 speckit_tasks 工具]
✓ 任务列表已在 ./speckit.tasks 创建
发现了 15 个可执行任务
AI 代理(Claude Code、Cursor 等)
↓
MCP 协议(通过 stdio 的 JSON-RPC 2.0)
↓
Spec-Kit MCP 服务器(Rust/Tokio)
↓
工具注册表及调度器
↓
Spec-Kit CLI 集成层
↓
Spec-Kit Python CLI(子进程)
↓
文件系统(speckit.* 文件)
git clone https://github.com/yourusername/spec-kit-mcp.git
cd spec-kit-mcp
cargo build --release
cargo test
# 使用默认设置
cargo run
# 使用自定义日志级别
cargo run -- --log-level debug
# 使用自定义 CLI 路径
cargo run -- --cli-path /path/to/specify
# 使用自定义超时时间
cargo run -- --timeout 600
spec-kit-mcp/
├── src/
│ ├── main.rs # 二进制入口点
│ ├── lib.rs # 库根目录
│ ├── mcp/ # MCP 协议实现
│ │ ├── types.rs # JSON-RPC 类型
│ │ ├── protocol.rs # 协议处理器
│ │ ├── transport.rs # Stdio 传输
│ │ └── server.rs # MCP 服务器
│ ├── speckit/ # Spec-kit CLI 集成
│ │ ├── cli.rs # 命令执行
│ │ └── errors.rs # 错误类型
│ └── tools/ # MCP 工具
│ ├── mod.rs # 工具注册表
│ ├── init.rs # speckit_init 工具
│ ├── constitution.rs # speckit_constitution 工具
│ ├── specify.rs # speckit_specify 工具
│ ├── plan.rs # speckit_plan 工具
│ └── tasks.rs # speckit_tasks 工具
├── Cargo.toml # Rust 包清单
└── README.md # 本文件
欢迎贡献!请参阅 CONTRIBUTING.md 获取指南。
git checkout -b feature/my-featurecargo testcargo clippycargo fmtgit commit -m "feat: 添加新功能"错误: spec-kit CLI 未找到!
解决方案: 确保已安装 uv 包管理器:
# 检查是否已安装 uv
uv --version
# 如果未安装,安装 uv(macOS/Linux)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 或使用 pip
pip install uv
# 测试 spec-kit 访问
uvx --from git+https://github.com/github/spec-kit.git specify check
注意: spec-kit CLI 不作为独立包提供。MCP 服务器直接从 GitHub 运行它。
解决方案: 升级到 Python 3.11 或更高版本:
# 检查版本
python3 --version
# 安装 Python 3.11+(macOS 使用 Homebrew)
brew install python@3.11
解决方案: 确保二进制文件是可执行的:
chmod +x $(which spec-kit-mcp)
Q: 我需要单独安装 spec-kit 吗? A: 是的,MCP 服务器需要 spec-kit Python CLI 已安装。
Q: 我可以不使用 Claude Code 就使用这个吗? A: 可以!它可以与任何 MCP 兼容的 AI 编码助手一起使用。
Q: 这可以在离线状态下使用吗? A: 是的,如果通过 cargo 安装。npx 版本需要互联网连接进行初始下载。
Q: 这与直接使用 spec-kit 有什么不同? A: 这个 MCP 服务器允许 AI 代理自动使用 spec-kit,简化了工作流程。
此项目采用双重许可:
你可以选择其中任何一个许可证来使用。