教育局-MCP

Name: 教育局-MCP
Author: KSAklfszf921

作者：KSAklfszf9217 星标更新：2025-11-23

项目介绍

Skolverket MCP服务器

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供给AI助手访问所有开放API的能力——课程API、学校单位登记册和计划教育API。

创建者： Isak Skogstad • X/Twitter

🚀 使用方式

🌐 远程服务器（推荐）

托管在Render上 — 免费且始终更新

无需安装即可直接使用公共服务器：

https://skolverket-mcp.onrender.com/mcp

✅ 无需安装 ✅ 直接在ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code中工作 ✅ 始终是最新版本 ✅ 免费

💻 本地安装

用于开发或离线使用

克隆并本地运行：

git clone https://github.com/KSAklfszf921/skolverket-mcp.git
cd skolverket-mcp
npm install && npm run build

✅ 对代码有完全控制权 ✅ 可以离线工作 ✅ 非常适合开发和测试

🛠️ 功能

MCP服务器实现了MCP协议，并支持以下功能：

41个工具 – 17个课程API，4个学校单位，17个计划教育（包括高中教育、统计、文档），3个支持数据，1个诊断
4个资源 – API信息，学校类型，课程类型，课程和科目代码
5个提示模板 – 课程分析，版本比较，成人教育，学习指导，课程规划

v2.7.0新工具

高中教育：

search_education_events - 搜索高中教育
count_education_events 计算高中会议次数
get_school_unit_education_events 学校培训

成人教育：

count_adult_education_events - 计算成人教育
get_adult_education_areas_v4 所有教育领域

学校单位：

search_school_units_v4 - 扩展学校单位搜索

支持数据：

get_school_types_v4 所有类型的学校
get_geographical_areas_v4 - 我们有通讯。
get_programs_v4 - 高中项目

统计与文档：

get_school_unit_documents - 检查报告
get_school_unit_statistics - 学校统计。
get_national_statistics - 国家统计
get_program_statistics - 项目统计

API集成

服务器连接到Skolverket的三个开放API：

1. 课程API 课程（LGR11，GY11），科目，课程，高中项目及其知识要求和核心内容。

2. 学校单位登记册 搜索和筛选学校，幼儿园和其他学校单位。包括活跃、关闭和休眠设备。

3. 计划教育API 职业学院，SFI，Komvux和其他成人教育项目，包括开始日期，地点和学习进度。

📱 快速开始

Claude（网页版）

https://github.com/user-attachments/assets/f7625e91-6f42-4301-b813-51f9bfcc7ef0

1. 转到claude.ai：

2. 打开设置：

点击你的个人资料（左下角）
选择 "设置"

3. 添加MCP服务器：

转到 "开发者" 或 "集成"
点击 "添加MCP服务器" 或 "连接"
名称： Skolverket MCP
URL： https://skolverket-mcp.onrender.com/mcp
类型： 选择 HTTP 或 流式HTTP
点击 "连接" 或 "添加"

Claude桌面版

1. 打开Claude桌面设置

macOS： Claude菜单 → 设置
Windows： Claude菜单 → 设置

2. 转到连接器：

在左侧菜单点击 "连接器"
点击 "添加自定义连接器"

3. 填写表单：

名称： Skolverket MCP
远程MCP服务器URL： https://skolverket-mcp.onrender.com/mcp
高级设置： 留空OAuth字段
点击 "添加"

替代方案：本地安装

1. 克隆并构建：

git clone https://github.com/KSAklfszf921/skolverket-mcp.git
cd skolverket-mcp
npm install && npm run build

2. 在Claude桌面版中：

设置 → 开发者（不是连接器！）
点击 "编辑配置"

3. 添加到JSON文件：

{
  "mcpServers": {
    "skolverket": {
      "命令": "node",
      "参数": ["/绝对路径/到/skolverket-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

4. 保存并重启Claude桌面版

注意： 本地安装通过开发者部分使用stdio传输，而不是连接器。

Claude代码

实时服务器：

claude mcp add --transport http skolverket https://skolverket-mcp.onrender.com/mcp

本地（从源代码）：

# 在git clone和npm install之后（见上文）
claude mcp add skolverket node /绝对路径/到/dist/index.js

检查： claude mcp list

ChatGPT

在浏览器中（chatgpt.com）

1. 激活开发者模式（一次性安装）：

转到 https://chatgpt.com
点击你的 个人资料（左下角）
选择 "应用和链接"
找到 开发者模式（BETA） 并激活蓝色切换按钮

2. 添加MCP服务器：

在相同的 "应用和链接" 视图中
向下滚动到 "活动链接"
点击 "新建连接" 或 "+"

3. 填写表单：

编号： Skolverket MCP
描述： （可选）
MCP服务器URL： https://skolverket-mcp.onrender.com/mcp
认证： 选择 "无认证."
标记 “我理解并希望继续。”
点击 "创建"

OpenAI Codex（终端）

远程服务器（HTTP）

~/.codex/config.toml：

[mcp.skolverket]
url = "https://skolverket-mcp.onrender.com/mcp"
transport = "http"

本地安装

1. 克隆并构建（如果尚未完成）：

git clone https://github.com/KSAklfszf921/skolverket-mcp.git
cd skolverket-mcp
npm install && npm run build

2. 配置stdio传输：

~/.codex/config.toml：

[mcp.skolverket]
命令 = "node"
参数 = ["/绝对路径/到/skolverket-mcp/dist/index.js"]
transport = "stdio"

Windows：

[mcp.skolverket]
命令 = "node"
参数 = ["C:\\Users\\用户名\\skolverket-m[...]
user
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