Pinecone Assistant MCP 服务器

用于从 Pinecone Assistant 获取信息的 MCP 服务器实现。

特性

• 从 Pinecone Assistant 获取信息
• 支持配置结果数量的多结果检索

预备条件

• 在系统上安装 Docker
• Pinecone API 密钥 - 从 Pinecone 控制台 获得
• Pinecone Assistant API 主机 - 创建助手后（例如在 Pinecone 控制台中），可以在助手详情页面找到主机

使用 Docker 构建

要构建 Docker 镜像：

docker build -t pinecone/assistant-mcp .

使用 Docker 运行

使用您的 Pinecone API 密钥运行服务器：

docker run -i --rm \
  -e PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE> \
  -e PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE> \
  pinecone/assistant-mcp

环境变量

• PINECONE_API_KEY（必需）：您的 Pinecone API 密钥
• PINECONE_ASSISTANT_HOST（可选）：Pinecone Assistant API 主机（默认：https://prod-1-data.ke.pinecone.io）
• LOG_LEVEL（可选）：日志级别（默认：info）

与 Claude Desktop 的使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 中：

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", 
        "PINECONE_API_KEY", 
        "-e", 
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST", 
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "P_INECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

从源码构建

如果您希望不使用 Docker 从源码构建：

1. 确保已安装 Rust（https://rustup.rs/）
2. 克隆此仓库
3. 运行 cargo build --release
4. 二进制文件将在 target/release/assistant-mcp 可用

使用 inspector 测试

export PINECONE_API_KEY=<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>
export PINECONE_ASSISTANT_HOST=<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>
# 单独运行 inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run
# 或通过 inspector 直接使用 Docker 运行
npx @modelcontextprotocol/inspector -- docker run -i --rm -e PINECONE_API_KEY -e PINECONE_ASSISTANT_HOST pinecone/assistant-mcp

许可证

本项目根据 LICENSE 文件中的条款授权。