MCP PhenoAge 时钟服务器

这是一个基于血液生物标志物使用 Morgan Levine 的 PhenoAge 时钟计算生物学年龄的 MCP（模型上下文协议）服务器。

概述

PhenoAge 时钟是由 Dr. Morgan Levine 及其同事开发的一种生物老化测量方法。它使用 9 种血液生物标志物加上实际年龄来估计“表型年龄”——一种比实际年龄更能捕捉疾病和死亡风险的度量。

基于：Levine 等人（2018）“用于寿命和健康期的表观遗传老化生物标志物”Aging (Albany NY). 2018;10(4):573-591

安装

通过 NPX（推荐）

npx mcp-phenoage-clock

通过 NPM

npm install -g mcp-phenoage-clock
mcp-phenoage-clock

从源代码安装

git clone https://github.com/199-biotechnologies/mcp-phenoage-clock.git
cd mcp-phenoage-clock
npm install
npm run build
npm start

在 Claude Desktop 中使用

在你的 Claude Desktop 配置文件中添加：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "phenoage-clock": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-phenoage-clock"]
    }
  }
}

可用工具

calculate_phenoage

使用 PhenoAge 公式计算你的生物学年龄。

所需生物标志物：

• age: 实际年龄（年）
• albumin: 白蛋白（g/dL）
• creatinine: 肌酐（mg/dL）
• glucose: 葡萄糖（mg/dL）- 必须是空腹状态
• crp: C-反应蛋白（mg/L）
• lymphocytePercent: 淋巴细胞百分比（%）
• meanCellVolume: 平均红细胞体积/MCV（fL）
• redCellDistWidth: 红细胞分布宽度/RDW（%）
• alkalinePhosphatase: 碱性磷酸酶（U/L）
• whiteBloodCellCount: 白细胞计数（1000 细胞/μL）

返回值：

• PhenoAge（生物学年龄）
• 年龄差异（PhenoAge - 实际年龄）
• 死亡率评分
• 解释

get_biomarker_ranges

返回所有生物标志物的参考范围和最优值。

在 Claude 中的示例用法

用户：使用以下值计算我的 PhenoAge：
- 年龄：45
- 白蛋白：4.2 g/dL
- 肌酐：0.9 mg/dL
- 葡萄糖：85 mg/dL
- CRP：0.5 mg/L
- 淋巴细胞 %：30
- MCV：89 fL
- RDW：12.5%
- 碱性磷酸酶：65 U/L
- WBC：6.2

Claude 将使用 calculate_phenoage 工具并返回你的生物学年龄。

理解你的结果

• PhenoAge < 实际年龄：你的生物学年龄小于实际年龄，表明健康状况良好
• PhenoAge ≈ 实际年龄：正常的衰老模式
• PhenoAge > 实际年龄：你的生物学年龄大于实际年龄，表明加速衰老

重要注意事项

1. 空腹葡萄糖：葡萄糖测量必须在空腹状态下进行
2. 单位很重要：确保实验室结果与所需的单位匹配
3. 医疗建议：此工具仅供信息参考。对于医疗决策，请始终咨询医疗保健提供者
4. 实验室差异：不同的实验室可能使用不同的参考范围
5. 公式限制：在某些生物标志物组合的罕见情况下，死亡率评分可能会达到数学极限，导致计算被钳制。这是公式的局限性，并不一定反映健康状况

公式细节

PhenoAge 计算使用以下公式：

xb = -19.907 - 0.0336×白蛋白 + 0.0095×肌酐 + 0.1953×葡萄糖 
     + 0.0954×ln(CRP) - 0.0120×淋巴细胞% + 0.0268×MCV 
     + 0.3306×RDW + 0.00188×碱性磷酸酶 + 0.0554×WBC + 0.0804×年龄

死亡率评分 = 1 - exp(-exp(xb) × (exp(120×γ) - 1) / γ)
其中 γ = 0.0076927

PhenoAge = 141.50225 + ln(-0.00553 × ln(1 - 死亡率评分)) / 0.090165

开发

# 安装依赖
npm install

# 构建
npm run build

# 开发环境运行
npm run dev

许可证

MIT

贡献

欢迎贡献！请提交 PR 至 GitHub 仓库。

参考文献

• Levine ME, Lu AT, Quach A, 等. 用于寿命和健康期的表观遗传老化生物标志物. Aging (Albany NY). 2018;10(4):573-591.
• 原始论文补充材料：表 S6 包含完整的系数值