MCP-LinkedIn

Name: MCP-LinkedIn
Author: adhikasp

作者：adhikasp179 星标更新：2025-01-29

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

MCP LinkedIn

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供与LinkedIn的Feed和Job API交互的工具。

此服务使用非官方的LinkedIn API，通过Linkedin-api。自行承担风险使用。

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 LinkedIn 互动服务器到 Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install mcp-linkedin --client claude

配置

{
    "mcpServers": {
        "linkedin": {
            "command": "uvx",
            "args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-linkedin", "mcp-linkedin"],
            "env": {
                "LINKEDIN_EMAIL": "your_linkedin_email",
                "LINKEDIN_PASSWORD": "your_linkedin_password"
            }
        }
    }
}

示例用法

使用 mcp-client-cli

获取 Feed 帖子

$ llm 在 LinkedIn 的 Feed 中发生了什么？不要提及名字

我将检索最近的 LinkedIn Feed 帖子，不提及任何特定的名字。

工具调用：
  get_feed_posts
  参数：
    limit: 10

根据 LinkedIn 的 Feed，以下是关键亮点，不提及具体名字：

1. 数据科学与网络安全洞察：
   - 一篇关于一家大型科技公司的大数据集的文章
   - 包含了1300万条证据
   - 涵盖了来自6100个组织的SIEM遥测数据
   - 代表了441种MITRE ATT&CK技术

2. DevOps 社区活动：
   - 一次在某科技公司办公室举行的本地 DevOps Meetup
   - 讨论了AWS Lambda、Kubernetes 扩展、Terraform 等话题
   - 强调了网络和持续学习的重要性
   - 分享了在技术角色之间转换的经验

3. Linux 工程师视角：
   - 对于成为一名优秀的Linux工程师的见解
   - 关键技能包括：
     * 命令行故障排除
     * 进程管理
     * 网络基础
     * 系统架构理解
     * 任务自动化
     * Shell 脚本编写

4. 专业网络：
   - 一些关于求职的帖子
   - 讨论职业转型
   - 分享专业经验和学习心得

5. 技术社区反思：
   - 关于启发性人物的帖子
   - 讨论职业成长
   - 反思学习和个人发展

Feed 展现了技术洞察、专业网络、职业发展和社区参与的混合，涵盖了各种技术领域。

搜索工作

$ llm 在雅加达搜索3个数据工程师职位。对于每个职位，分析它是否适合我，通过将其与resume.md中的简历进行对比。结果中不要提及公司名称，只提及公司业务的通用领域

我将帮助您在雅加达找到数据工程师职位，并将它们与您的简历进行对比。我将分步骤进行：

1. 首先，我将搜索雅加达的数据工程师职位
2. 然后，我将阅读您的简历
3. 最后，我将分析职位匹配度

让我们开始搜索职位：

工具调用：
  search_jobs
  参数：
    关键词：数据工程师
    地点：雅加达
    数量限制：3

现在，我将读取您的简历：

工具调用：
  read_file
  参数：
    路径：resume.md
安全的 MCP 文件系统服务器正在 stdio 上运行
允许的目录：[ '/home/adhikasp', '/mnt/e' ]

现在，我将分析职位与您的简历：

1. 金融科技部门职位（首席后端工程师）：
   - 匹配分数：85%
   - 优势：
     * 需要开发可扩展微服务的经验（与您在Grab的工作经验相符）
     * 强调云基础设施（AWS、GCP）- 符合您的云技能
     * 需要事件驱动架构和消息代理的经验
     * 需要Go或Python编程（您的熟练语言）
   - 潜在差距：
     * 特别关注信贷风险和欺诈检测可能需要额外的专业知识
     * 强调团队领导能力（需要6年以上带领团队的经验）

2. 金融科技部门职位（DevOps 工程师）：
   - 匹配分数：75%
   - 优势：
     * 需要云平台经验（AWS、GCP）
     * 需要容器化技能（Docker、Kubernetes）
     * 需要Python和Bash脚本经验
     * 需要基础设施即代码经验
   - 潜在差距：
     * 更侧重于DevOps，而您的背景是后端工程
     * 特定的监控工具可能需要额外的学习

3. 企业协作软件部门职位（解决方案工程师）：
   - 匹配分数：60%
   - 优势：
     * 需要强大的沟通技巧
     * 技术咨询背景
     * 企业软件经验
   - 潜在差距：
     * 相比您当前的角色，技术含量较低
     * 更侧重销售导向的解决方案工程
     * 技术开发方面动手操作较少

建议：
第一个职位（首席后端工程师）似乎最适合您的技能和经验。它与您目前的工作非常吻合，特别是在后端开发、云基础设施和分布式系统方面。该职位的要求，如Go/Python、微服务和事件驱动架构，与您的专业背景高度兼容。

您希望我对这些职位分析进行更详细的解释，还是提供更多的深入见解？