Atlas Docs MCP 服务器

一个提供库和框架文档的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，供 AI 助手使用。

[!警告] Atlas Docs 目前处于测试阶段。并非所有功能都能完美运行，但我们正在积极改进服务。您的耐心和支持反馈对我们非常重要！

这个服务器的功能是什么？

大型语言模型（LLMs）擅长生成通用代码，但在正确使用不太流行或新发布的库时表现不佳。这并不奇怪，因为这些模型并未全面训练过使用这些库的代码。

Atlas Docs MCP 服务器：

• 提供库和框架的技术文档
• 将官方文档处理成简洁的 Markdown 版本，供 LLM 使用
• 易于与 Cursor、Cline、Windsurf 和其他兼容 MCP 的 LLM 客户端设置

仅使用 Claude 3.5 Sonnet：

使用 Atlas Docs MCP 的 Claude 3.5 Sonnet：

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📦 安装

Atlas Docs MCP 服务器支持任何支持 stdio 协议的 MCP 客户端，包括：

• Cursor
• Cline
• Windsurf
• Claude Desktop

在您的 MCP 客户端配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "atlas-docs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@cartographai/atlas-docs-mcp"]
    }
  }
}

就这样！您可能需要重启应用程序（例如 Claude Desktop），以便识别该服务器。

提示：提示您的模型检查文档，例如：“使用工具检查 Astro 的文档，确保正确使用该库。”

通过 Smithery 安装

或者，您可以通过 Smithery 自动安装 Atlas Docs MCP。例如，对于 Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @CartographAI/atlas-docs-mcp --client claude

将 "claude" 更改为 "cursor"、"cline" 或 "windsurf"，以适应相应的客户端。

📒 可用库

• AI-SDK（来源：https://sdk.vercel.ai/docs/introduction）
• Astro（来源：https://docs.astro.build/en/getting-started）
• ast-grep（来源：https://ast-grep.github.io/llms.txt）
• Bun（来源：https://bun.sh/llms.txt）
• CrewAI（来源：https://docs.crewai.com/llms.txt）
• Drizzle（来源：https://orm.drizzle.team/llms.txt）
• ElevenLabs（来源：https://elevenlabs.io/docs/llms.txt）
• Fireworks（来源：https://docs.fireworks.ai/llms.txt）
• Hono（来源：https://hono.dev/llms.txt）
• Langgraph-js（来源：https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/llms.txt）
• Langgraph-py（来源：https://langchain-ai.github.io/langgraph/llms.txt）
• Mastra（来源：https://mastra.ai/llms.txt）
• ModelContextProtocol（来源：https://modelcontextprotocol.io/llms.txt）
• Pglite（来源：https://pglite.dev/docs/about）
• Prisma（来源：https://www.prisma.io/docs/llms.txt）
• Resend（来源：https://resend.com/docs/llms.txt）
• shadcn/ui（来源：https://ui.shadcn.com/docs）
• Stripe（来源：https://docs.stripe.com/llms.txt）
• Svelte（来源：https://svelte.dev/docs/svelte/overview）
• SvelteKit（来源：https://svelte.dev/docs/kit/introduction）
• tailwindcss（来源：https://tailwindcss.com/docs/installation）
• TanStack-Router（来源：https://tanstack.com/router/latest/docs/framework/react/overview）
• Trigger.dev（来源：https://trigger.dev/docs/llms.txt）
• X（来源：https://docs.x.com/llms.txt）
• Zapier（来源：https://docs.zapier.com/llms.txt）

想要另一个不在列表中的库的文档？请在此仓库中打开一个问题，我们会尝试处理并添加它！

🔨 可用工具

1. list_docs：列出所有可用的文档集
2. get_docs_index：检索一个文档集的浓缩、适合 LLM 的索引
3. get_docs_full：检索一个完整的文档集，合并到一个文件中
4. search_docs：按关键词搜索文档集
5. get_docs_page：检索文档集中的特定页面

💭 工作原理

Atlas Docs 处理技术库的文档站点，将其转换为简洁的 Markdown 版本。这个 MCP 服务器作为 MCP 工具提供文档，并调用 Atlas Docs API 获取数据。

在本地运行后端

请访问 CartographAI/atlas 并按照 README 中的说明操作。 更新 ATLAS_API_URL 为您的部署 URL。

支持与反馈

请在此仓库中打开一个问题来请求某个库的文档，或报告错误。

如果您有任何问题、反馈，或只是想打招呼，请告诉我们。您可以在 Cartograph 的 Discord 社区获得实时支持，或发送邮件至 contact@cartograph.app