一个由社区驱动的精选列表,包含优秀的模型上下文协议(MCP)服务器、工具、框架、客户端和实用程序。MCP是一个开放协议,通过标准化的服务器实现,使AI模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。
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MCP 是一个开放协议,通过标准化的服务器实现,使AI模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。这个列表专注于生产就绪和实验性的MCP服务器,这些服务器通过文件访问、数据库连接、API集成和其他上下文服务扩展了AI的能力。
在没有适当沙箱的情况下运行MCP服务器时,它们可以在您的系统上执行任意代码,并具有与主机进程相同的权限。这会带来重大的安全风险。
警告总结:
最佳实践:
许多MCP客户端和UI可以连接到此处列出的服务器。示例包括但不限于:
(特定客户端的图标和链接通常显示在各个服务器/项目页面上。)
图例:
这些是示例/参考服务器和核心SDK示例,展示了MCP的功能。
官方集成由构建生产就绪MCP服务器的公司维护。(当存在时标记为⭐)
(要查看完整的官方服务器和供应商维护的实现列表,请参阅本文档中的“官方服务器”和“参考服务器”部分以及链接的仓库。)
有助于发现、安装、管理和使用MCP服务器的有用工具。
服务器管理器:
其他实用程序:
提供对本地或远程文件系统的可配置权限访问。
安全的沙箱环境用于代码执行。
与Git和版本控制相关的MCP服务器。
访问云存储平台。
具有模式检查和查询能力的数据库访问。
与聊天和消息传递平台的集成。
访问可观测性和监控系统。
网络抓取、刮取和搜索。
地图和地理定位。
营销和分析工具。
个人知识和笔记集成。
云供应商和编排。
自动化平台和工作流程工具。