ManusMCP

一个使用Flowise部署具有专门能力的AI团队成员的框架。

注意：仅测试了Anthropic模型。原因

ManusMCP是什么？

ManusMCP是一个用于编排能够协同工作以完成复杂任务的专门AI代理的框架。模型上下文协议（MCP）通过提供共享上下文和通信层使这些代理能够有效协作。

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/mantrakp04/manusmcp.git
cd manusmcp/pytools

# 安装依赖
npm i -g bun
bash flowise.sh

使用方法

1: 使用Docker运行

cp .env.example .env
docker-compose up -d

2: 打开Flowise

1. 在您的浏览器中打开Flowise UI
2. 转到“Agentflows”部分
3. 点击“添加新项”（右上角）
4. 点击设置（右上角）
5. 点击导入并选择v2.2然后保存
6. 创建一个新的流程（从步骤2开始）
7. 使用v2.3作为流程文件

[可选] 检查MCP服务器

cd pytools
bunx @modelcontextprotocol/inspector uv run manusmcp

推荐运行时：bun

贡献

该项目目前处于开发阶段，具备初步的工作功能。以下核心组件可以从社区贡献中受益：

• 提示词：帮助优化AI代理的提示词以实现更有效的交互
• 工作流：增强Agents.json中的工作流定义
• MCP服务器：改进.runtime/index.ts中的模型上下文协议服务器实现

要贡献：

1. 分叉仓库
2. 创建一个功能分支
3. 提交包含更改的拉取请求

来源

• Huggingface Discord帖子

免责声明

当前在主分支进行测试。