返回市场
MCP Scaleway 函数服务器

MCP Scaleway 函数服务器

作者:cyclimse4 星标更新:2025-11-11

项目介绍

MCP Scaleway Functions

模型上下文协议(MCP)服务器用于通过模型上下文协议标准管理和部署Scaleway无服务器函数

[!警告] 本项目是非官方的,并未得到Scaleway的认可。 已采取了一些小的安全措施来防止大型语言模型执行破坏性操作, 但这些措施并非万无一失。 使用风险自负。

快速开始

发布页面下载最新版本或使用Go从源代码构建。

运行MCP服务器:

./mcp-scaleway-functions

默认情况下,MCP服务器使用SSE传输在http://localhost:8080上运行,但您也可以通过--transport stdio标志将其更改为使用标准I/O(stdio)传输。

然后,配置您的IDE或首选工具以连接到MCP服务器。这里有一些示例:

VSCode(sse示例)

在您的.vscode/mcp.json文件中添加一个新的服务器配置:

{
	"servers": {
		"mcp-scaleway-functions": {
			"url": "http://localhost:8080",
			"type": "http",
		}
	},
}

Crush(stdio示例)

Crush是一个支持MCP的开源编码代理。您可以在Crush仓库中找到更多信息。

在您的~/.config/crush/crush.json文件中添加一个新的服务器配置:

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "scaleway-functions": {
      "type": "stdio",
      "command": "mcp-scaleway-functions",
      "args": ["--transport", "stdio"],
      "timeout": 600,
      "disabled": false
    }
  }
}

您甚至可以使用Crush与Scaleway生成式APIs一起工作,只需在相同的~/.config/crush/crush.json文件中添加一个新提供者:

{
  "mcp": {
	// ... 参见上面 ...
  },
  "providers": {
    "scaleway": {
      "name": "Scaleway",
      "base_url": "https://api.scaleway.ai/v1/",
      "type": "openai",
	  // 要从环境变量获取,请使用`$VAR_NAME`语法。
	  // 注意:此密钥需要“GenerativeApisModelAccess”权限。
      "api_key": "$SCW_SECRET_KEY",
      "models": [
        {
          "name": "Qwen coder",
          "id": "qwen3-coder-30b-a3b-instruct",
          "context_window": 1128000,
          "default_max_tokens": 8000
        }
      ]
    }
  }
}

就是这样🎉!尽情享受编程和运维吧!

配置

默认情况下,MCP服务器从位于~/.config/scw/config.yaml的标准Scaleway配置文件读取。

进一步的配置可以通过Scaleway环境变量进行,以配置MCP服务器。

例如,您可以设置一个要工作的区域,通过SCW_DEFAULT_REGION环境变量。

SCW_DEFAULT_REGION=nl-ams ./mcp-scaleway-functions

可用工具

工具描述
create_and_deploy_function_namespace创建并部署新的函数命名空间。
list_function_namespaces列出所有函数命名空间。
delete_function_namespace删除函数命名空间。
list_functions列出命名空间中的所有函数。
list_function_runtimes列出所有可用的函数运行时。
create_and_deploy_function创建并部署新的函数。
update_function更新现有函数的代码或配置。
delete_function删除函数。
download_function下载函数的代码。这对于处理现有的函数非常有用。
fetch_function_logs获取函数的日志。
add_dependency向本地函数添加依赖项。对于依赖于原生代码且因此需要安装Docker的依赖项非常有用。

调试

您可以通过在启动MCP服务器时使用--debug标志启用调试日志记录。这将记录所有请求和响应到/来自Scaleway API。

要配置日志级别,使用--log-level标志(默认是info)。可用的日志级别有:debuginfowarnerror

日志存储在$XDG_STATE_HOME/mcp-scaleway-functions目录中(通常为~/.local/state/mcp-scaleway-functions)。

开发

运行测试:

go tool gotestsum --format testdox

生成模拟对象:

go tool mockery