mcp-server-sentry: 一个用于Sentry的MCP服务器

概述

这是一个用于从Sentry.io检索和分析问题的Model Context Protocol服务器。该服务器提供了工具来检查来自您的Sentry账户的错误报告、堆栈跟踪和其他调试信息。

工具

1. get_sentry_issue
   • 根据ID或URL检索并分析Sentry问题
   • 输入：
     • issue_id_or_url（字符串）：要分析的Sentry问题ID或URL
   • 返回值：问题详情包括：
     • 标题
     • 问题ID
     • 状态
     • 级别
     • 首次发现时间戳
     • 最后一次发现时间戳
     • 事件计数
     • 完整堆栈跟踪

提示

1. sentry-issue
   • 从Sentry检索问题详情
   • 输入：
     • issue_id_or_url（字符串）：Sentry问题ID或URL
   • 返回值：作为对话上下文的格式化问题详情

安装

使用uv（推荐）

当使用uv时，不需要特定的安装步骤。我们将使用uvx直接运行mcp-server-sentry。

使用PIP

或者，您可以通过pip安装mcp-server-sentry：

pip install mcp-server-sentry

安装后，您可以使用以下命令作为脚本运行它：

python -m mcp_server_sentry

配置

与Claude Desktop配合使用

在您的claude_desktop_config.json中添加以下内容：

<details> <summary>使用uvx</summary>

"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}

</details> <details> <summary>使用docker</summary>

"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}

</details> <details> <summary>使用pip安装</summary>

"mcpServers": {
  "sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
}

</details>

与VS Code配合使用

为了快速安装，请使用下面的一个一键安装按钮...

对于手动安装，在VS Code中的用户设置（JSON）文件中添加以下JSON块。您可以通过按Ctrl + Shift + P并键入Preferences: Open Settings (JSON)来完成此操作。

可选地，您可以将其添加到工作区中的名为.vscode/mcp.json的文件中。这将允许您与其他人员共享配置。

注意：当使用mcp.json文件时，需要mcp键。

<details> <summary>使用uvx</summary>

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "auth_token",
        "description": "Sentry Auth Token",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "sentry": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-sentry"],
        "env": {
          "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}"
        }
      }
    }
  }
}

</details> <details> <summary>使用docker</summary>

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "auth_token",
        "description": "Sentry Auth Token",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "sentry": {
        "command": "docker",
        "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry"],
        "env": {
          "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}"
        }
      }
    }
  }
}

</details>

与Zed配合使用

在您的Zed settings.json中添加以下内容：

<details> <summary>使用uvx</summary>

"context_servers": [
  "mcp-server-sentry": {
    "command": {
      "path": "uvx",
      "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
    }
  }
],

</details> <details> <summary>使用pip安装</summary>

"context_servers": {
  "mcp-server-sentry": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
  }
},

</details>

调试

您可以使用MCP检查器来调试服务器。对于uvx安装：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

或者，如果您已在特定目录中安装了包或正在对其进行开发：

cd path/to/servers/src/sentry
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证发布。这意味着您可以自由地使用、修改和分发软件，但需遵守MIT许可证的条款和条件。如需更多详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。