@scrapezy/mcp MCP Server

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/rnktqsouvy"> <img width="380" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=1076699077,432268821&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="Scrapezy MCP server" /> </a>

这是一个为Scrapezy设计的Model Context Protocol服务器，它使AI模型能够从网站中提取结构化数据。

功能

工具

• extract_structured_data - 从网站中提取结构化数据
  • 需要提供URL和提示作为参数
  • 根据提示返回从网站中提取的结构化数据
  • 提示应明确描述需要从网站中提取哪些数据

安装

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装Scrapezy MCP Server到Claude Desktop，请执行以下命令：

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

手动安装

npm install -g @scrapezy/mcp

使用方法

API密钥设置

有两种方式可以提供您的Scrapezy API密钥：

1. 环境变量：

   export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key
   npx @scrapezy/mcp
   

2. 命令行参数：

   npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key
   

要在Claude Desktop中使用，请添加服务器配置：

在MacOS上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
    }
  }
}

在Claude中的示例用法

您可以在Claude中使用此工具，并以如下提示进行操作：

请从这个页面提取产品信息：https://example.com/product
提取产品的名称、价格、描述和可用颜色。

Claude将使用MCP服务器从网站中提取所需的结构化数据。

调试

由于MCP服务器通过stdio通信，调试可能会比较困难。我们推荐使用MCP Inspector，它作为一个包脚本提供：

npm run inspector

Inspector将提供一个URL，以便您可以在浏览器中访问调试工具。

许可证

MIT

</中文翻译>