学术中心-教育链
项目介绍
🎓 学术中心
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学术中心是一个革命性的平台，研究人员可以在此创建、分享并借助AI辅助协作研究论文。
🔗 在线演示: https://academic-hub-educhain.vercel.app/
功能 • 开始使用 • 使用方法 • 技术栈 • 路线图 • 贡献指南
</div>✨ 功能
🤖 AI驱动的研究论文生成器
- 📝 分步骤指导的论文创作过程
- 🧠 研究论文各部分的AI辅助
- 🔍 实时抄袭检测
- 📊 多种导出格式（PDF, DOCX, LaTeX）
- 📚 自动引用和参考文献
🕵️ 抄袭检测
- ⚡ 实时检查AI生成的内容
- 📊 详细的相似度报告及来源匹配
- 🔎 高亮潜在抄袭的文字
- 📈 相似度评分及严重程度分类
- 🔂 对现有内容的手动检查选项
👥 学术社区
- 🌐 在你的领域内与研究人员连接
- 📄 分享和发现研究论文
- 🪙 当他人查看、下载或引用你的工作时赚取金币
- 📊 跟踪论文统计数据和影响指标
- 💼 学术职业机会板
🚀 开始使用
先决条件
- Node.js 18.0.0 或更高版本
- npm 或 yarn
安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/academic-hub.git
cd academic-hub
- 安装依赖：
npm install
# 或
yarn install
- 设置环境变量：
在根目录下创建一个
.env.local文件，并添加以下变量：
NEXT_PUBLIC_API_URL=your_api_url
GOOGLE_AI_API_KEY=your_gemini_api_key
- 运行开发服务器：
npm run dev
# 或
yarn dev
- 打开浏览器中的 http://localhost:3000 查看应用程序。
📖 使用方法
📝 创建研究论文
- 从仪表盘导航到论文生成器
- 按建议顺序完成论文的每个部分
- 使用AI助手帮助生成内容或改进写作
- 使用内置检测工具检查抄袭
- 定期保存草稿
- 导出完成的论文至您偏好的格式
🔍 抄袭检测
抄袭检测系统有两种工作方式：
- 🤖 自动检测：每次AI生成内容时，都会自动进行抄袭检测
- 👆 手动检查：使用“检查抄袭”按钮分析论文的任何部分
理解结果：
- 📊 相似度评分：潜在抄袭内容的整体百分比
- 🚦 严重程度分类：
- 🟢 非常低 (<10%)
- 🟡 低 (10-20%)
- 🟠 中等 (20-40%)
- 🔴 高 (40-60%)
- ⚫ 非常高 (>60%)
- 📚 匹配源：与您的内容匹配的具体来源
- 🖍️ 高亮文本：可能被抄袭的句子或段落
🏗️ 项目结构
一些小变动正在进行中，因此结构是动态的！
academic-hub/
├── app/ # Next.js 应用目录
│ ├── api/ # API 路由
│ │ ├── mcp/ # 模型控制协议API
│ │ ├── gemini/ # Gemini AI API
│ │ └── papers/ # 论文API
├── app/build-paper/ # 论文生成器页面
├── app/dashboard/ # 用户仪表盘
├── app/explore/ # 论文探索页面
├── app/... # 其他页面
├── components/ # 可重用的React组件
├── lib/ # 工具函数和库
├── public/ # 静态资源
└── styles/ # 全局样式
🛠️ 技术栈
- 🖥️ 前端: Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS
- 🧩 UI 组件: shadcn/ui
- 🤖 AI集成: Google Gemini AI
- 🔐 认证: (Open Campus (OCID) Edu Chain
🗺️ 路线图
- 🔐 实现用户认证
- 💾 连接到真实数据库
- 🔍 集成实际的抄袭检测API
- 👥 添加协作编辑功能
- 📚 实现引用管理系统
- 📁 添加更多导出格式
- 📱 开发移动应用
👥 贡献指南
欢迎贡献！请随时提交Pull Request。
- 分叉仓库
- 创建您的功能分支 (
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交更改 (
git commit -m '添加一些很棒的功能') - 推送到分支 (
git push origin feature/amazing-feature) - 打开Pull Request
📄 许可证
本项目采用MIT许可证 - 详情见LICENSE文件。
🙏 致谢
- Google Gemini AI 提供了强大的AI辅助功能
- shadcn/ui 提供了美观的UI组件
- Next.js 团队提供了出色的框架
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💡 由研究人员为研究人员，借助AI构建 💡
❤️ 由Mannu Baveja用心制作 ❤️
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