生产-MCP-服务器

Name: 生产-MCP-服务器
Author: Saml1211

作者：Saml121129 星标更新：2025-04-30

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

PRD Creator MCP Server

一个专门用于创建产品需求文档（PRD）的模型上下文协议（MCP）服务器。此MCP服务器使连接到MCP客户端的AI系统能够通过标准化的协议接口生成详细且结构良好的产品需求文档。

快速开始
功能
安装
API 参考
提供商配置与热重载
集成
命令行使用
Docker
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附录

快速开始

通过NPX（推荐）：

npx -y prd-creator-mcp

通过Docker：

docker pull saml1211/prd-creator-mcp
docker run -i --rm saml1211/prd-creator-mcp

配置提供商：

将.env.example复制为.env并设置您的API密钥和首选模型。
可选地，在运行时使用update_provider_config MCP工具更新提供商凭据。

获取帮助：

npx prd-creator-mcp --help

功能

PRD生成器：基于产品描述、用户故事和需求创建完整的PRD
AI驱动生成：使用多个AI提供商生成高质量的PRD
多提供商支持：选择OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude或本地模型
提供商配置：自定义每个PRD生成的提供商选项
回退机制：当AI不可用时优雅地回退到模板生成
PRD验证器：根据行业标准和可定制规则集验证PRD完整性
模板资源：访问不同产品类型的PRD模板库
MCP协议支持：实现模型上下文协议以无缝集成MCP客户端

安装

先决条件

Node.js v16或更高版本
npm或yarn

从源代码安装

克隆仓库：

git clone https://github.com/Saml1211/prd-mcp-server.git
cd prd-mcp-server

安装依赖项：

npm install

构建项目：

npm run build

在本地运行：

npm start

开发模式带热重载：

npm run dev

API 参考

PRD Creator MCP Server 提供以下工具：

`generate_prd`

使用AI或模板生成完整的PRD文档。

参数：

productName：产品的名称
productDescription：产品的描述
targetAudience：目标受众的描述
coreFeatures：核心功能描述数组
constraints（可选）：约束或限制数组
templateName（可选）：要使用的模板名称（默认为"standard"）
providerId（可选）：特定的AI提供商（openai, anthropic, gemini, local, template）
additionalContext（可选）：提供给AI提供商的额外上下文或指令
providerOptions（可选）：提供商特定的选项，如温度、最大令牌数等

示例：

{
  "productName": "TaskMaster Pro",
  "productDescription": "一款任务管理应用程序，帮助用户高效地组织和优先处理工作。",
  "targetAudience": "忙碌的专业人士和需要管理多个项目和截止日期的团队。",
  "coreFeatures": [
    "任务创建和管理",
    "优先级设定",
    "到期日期跟踪",
    "团队协作"
  ],
  "constraints": [
    "必须离线工作",
    "必须支持移动和桌面平台"
  ],
  "templateName": "comprehensive",
  "providerId": "openai",
  "additionalContext": "专注于企业特性和安全性",
  "providerOptions": {
    "temperature": 0.5,
    "maxTokens": 4000
  }
}

`validate_prd`

根据最佳实践验证PRD文档。

参数：

prdContent：要验证的PRD内容
validationRules（可选）：要检查的验证规则ID数组

示例：

{
  "prdContent": "# 我的产品\n\n## 简介\n...",
  "validationRules": ["has-introduction", "minimum-length"]
}

`list_validation_rules`

列出所有可用的验证规则。

`list_ai_providers`

列出所有可用的AI提供商及其可用性状态。

示例响应：

[
  {
    "id": "openai",
    "name": "OpenAI",
    "available": true
  },
  {
    "id": "anthropic",
    "name": "Anthropic Claude",
    "available": false
  },
  {
    "id": "gemini",
    "name": "Google Gemini",
    "available": false
  },
  {
    "id": "local",
    "name": "本地模型",
    "available": false
  },
  {
    "id": "template",
    "name": "基于模板（无AI）",
    "available": true
  }
]

模板管理

服务器提供了额外的模板管理工具：

create_template：创建新的PRD模板
list_templates：列出所有可用模板
get_template：获取特定模板
update_template：更新现有模板
delete_template：删除模板
export_templates：将模板导出为JSON
import_templates：从JSON导入模板
render_template：渲染带有占位符的模板

系统管理

get_provider_config：获取当前提供商配置
update_provider_config：更新提供商配置
health_check：检查系统健康状况和提供商可用性
get_logs：获取最近的系统日志
stats：获取使用统计信息

提供商配置与热重载

配置AI提供商

您可以使用两种方式配置提供商凭据和模型：

.env文件：在项目或工作目录中放置一个.env文件。使用.env.example作为模板。支持所有标准AI提供商变量（例如，OPENAI_API_KEY，OPENAI_MODEL等）。
实时协议工具：使用update_provider_config工具通过您的MCP客户端在运行时更新提供商配置。这些更改会被持久化并立即生效——无需重启服务器。

服务器将始终合并来自协议工具的持久配置与环境变量，优先考虑协议/工具更新。

热重载与自动化

无论您使用哪种方法更新提供商设置，更改都会立即对所有新请求生效。这使得：

通过MCP工具接口进行无缝自动化和脚本编写
无痛的凭据轮换和模型切换
支持CI/CD和云部署的动态环境

集成

Claude Desktop

添加到claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "prd-creator": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prd-creator-mcp"]
    }
  }
}

Glama.ai

可在：https://glama.ai/mcp/servers/@Saml1211/PRD-MCP-Server

Cursor

添加到您的Cursor MCP客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "prd-creator": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prd-creator-mcp"]
    }
  }
}

Roo Code

添加到.roo/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "prd-creator-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "prd-creator-mcp"]
    }
  }
}

Cline

在您的MCP工作流定义中引用prd-creator-mcp。

命令行使用

全局安装（可选）

您也可以全局安装MCP服务器以暴露CLI：

npm install -g prd-creator-mcp

然后运行：

prd-creator-mcp

命令参考

prd-creator-mcp 运行MCP服务器（STDIO传输）。可直接通过npx或作为全局安装的CLI集成到MCP客户端和工具中。

卸载

要移除全局CLI：

npm uninstall -g prd-creator-mcp

CLI选项

查看可用的命令行选项：

npx prd-creator-mcp --help

Docker

构建Docker镜像

docker build -t prd-creator-mcp .

使用Docker运行

docker run -i --rm prd-creator-mcp

使用环境变量

docker run -i --rm -e OPENAI_API_KEY=your_key_here prd-creator-mcp

贡献

请在提交问题或拉取请求之前阅读CONTRIBUTING.md和CODE_OF_CONDUCT.md。