@tiberriver256/docs-to-mcp-cli

一个CLI工具，用于生成一个自包含且可运行的MCP（模型上下文协议）服务器，该服务器通过特定工具公开markdown文档。

什么是MCP？

模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，使AI助手能够访问外部工具和数据源。通过将您的文档转换为MCP服务器，您可以让AI助手：

• 浏览您的文档
• 搜索特定信息
• 访问任何文档的全部内容
• 使用您的文档提供更准确和上下文相关的响应

安装

您可以全局安装此工具：

npm install -g @tiberriver256/docs-to-mcp-cli

或者直接使用npx：

npx @tiberriver256/docs-to-mcp-cli --docs "path/to/docs/**/*.md" --packageName MyDocsServer

使用方法

docs-to-mcp-cli --docs <pattern> --packageName <n> [--outDir <dir>] [--toolName <name>]

选项

• -d, --docs <pattern>: markdown文件的通配符模式（必需）
• -p, --packageName <n>: 生成的MCP服务器的名称（必需）
• -o, --outDir <dir>: 打包服务器的输出目录（默认："dist"）
• -t, --toolName <name>: 正在记录的工具/包/库的名称（用于工具描述）
• -v, --version: 输出当前版本

示例

# 从docs目录中的所有markdown文件生成服务器
docs-to-mcp-cli --docs "docs/**/*.md" --packageName ProjectDocs

# 指定自定义工具名称和输出目录
docs-to-mcp-cli --docs "documentation/**/*.md" --packageName APIDocsServer --toolName "My API" --outDir build

# 运行生成的服务器
node dist/index.js

生成的服务器工具

生成的MCP服务器向AI助手提供了以下工具：

• list_docs: 列出所有可用文档及其内容预览
• get_doc: 根据路径获取特定文档的全部内容
• search_docs: 使用模糊匹配搜索所有文档

与AI助手集成

一旦您的MCP服务器开始运行，支持模型上下文协议的AI助手可以连接到它并访问您的文档。这使得AI能够基于您的特定文档提供更准确和上下文相关的响应。

开发

要在本地构建CLI工具：

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Tiberriver256/docs-to-mcp-cli.git
cd docs-to-mcp-cli

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 链接到本地开发
npm link

当前版本

当前版本是1.1.2。有关最近更新的详细信息，请参阅CHANGELOG.md。