ragflow-mcp

简单的RAGFlow MCP。仅在RAGFlow团队发布官方MCP服务器前有用。

安装

我们提供了两种安装方法。推荐使用方法2（使用uv），因为它可以更快地安装并更好地管理依赖项。

方法1：使用conda

1. 创建一个新的conda环境：

conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcp

2. 克隆仓库：

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

方法2：使用uv（推荐）

1. 安装uv（一个快速的Python包安装器和解析器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 克隆仓库：

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. 创建新的虚拟环境并激活它：

uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # 在Unix/macOS上
# 或在Windows上：
# .venv\Scripts\activate

4. 安装依赖项：

uv pip install -r pyproject.toml

运行MCP服务器检查器进行调试

1. 启动MCP服务器

2. 使用以下命令启动检查器：

# 您可以选择不同的服务器
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspector