项目介绍
Claude 3.7 Sonnet MCP 接口
该项目实现了与 Claude 3.7 Sonnet 的强大且与大型语言模型无关的交互，可以通过 Claude Desktop（MCP 图形界面）或通过使用 AWS Bedrock 和 MCP 协议 的命令行客户端进行交互。
🧭 使用选项
您可以以两种方式与 Claude 进行交互：
🖥️ 1. 使用 Claude Desktop（带有 MCP 服务器的图形界面）
Claude Desktop 提供了一个通过 MCP 协议与 Claude 交互的图形界面。它非常适合希望获得可视化工具体验的用户。
✅ 功能
- 基于图形界面与 Claude 交互
- 通过本地或远程服务器注册和调用工具
- 插件式工具开发和测试
🚀 使用方法
-
启动 Claude Desktop
- 运行应用程序
- 指向您的本地或远程兼容 MCP 的工具服务器 (
fastmcp install server_name.py)
-
连接工具服务器
- Claude Desktop 使用 MCP 的
stdio或http传输协议连接到工具提供者。
- Claude Desktop 使用 MCP 的
-
开始聊天
- 您可以测试工具调用、观察 Claude 的响应并调试工具输出。
📦 更多信息，请访问：https://github.com/ai-sdk/mcp
🧑💻 2. 直接使用 MCP 客户端（通过 Bedrock 的 CLI）
此 CLI 工具通过 AWS Bedrock 连接到 Claude，并自动处理工具调用，使用 MCP 协议。
✨ 功能
- 基于 CLI 与 Claude 3.7 Sonnet 交互
- 通过 MCP 自动发现工具
- 执行工具调用和响应路由
- 具有 Markdown、语法高亮和加载指示器的丰富界面
- 轻量级且可扩展
📦 设置
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
git clone https://github.com/your-username/claude-mcp-client.git
cd claude-mcp-client
uv venv .venv
source .venv/bin/activate # 或在 Windows 上使用 .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt
在根目录创建一个 .env 文件：
AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-key
AWS_REGION=us-east-1
AUTHTOKEN=bltsomething
BRAND_KIT_UID=cssomething
🧠 使用的模型：
us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
🚀 运行客户端
python client.py ./brand-kit/knowledge-vault/crud.py
示例工具服务器
# tool_server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
server = FastMCP()
@server.tool()
class AddTool(Tool):
name = "add"
description = "添加两个数字"
input_schema = {"a": "number", "b": "number"}
async def call(self, input):
return input["a"] + input["b"]
if __name__ == "__main__":
server.run()
🧠 交互流程
- CLI 维护对话历史记录（可配置）
- 当需要工具时，Claude 可以检测并自动调用
- 工具响应被路由回 Claude 以便进一步跟进
- 所有内容都流式传输并在终端中漂亮地显示
💡 输入 quit 退出。
🛠 架构概述
Claude (通过 AWS Bedrock)
|
Client.py
|
┌────────────┐
│ MCP 服务器 │ <── 工具：Python 或 JS
└────────────┘
🧹 清理
客户端使用 AsyncExitStack 和 aclose() 确保优雅关闭，清理所有会话。
🖼️ 界面预览
这是 Claude Desktop 在运行时的一个快速预览：
🛡 许可证
MIT 许可证