mcp-utils

一个用于构建模型上下文协议（MCP）服务器的Python工具包。

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  • 概述
  • 主要特性
  • 安装
  • 需求
    • 可选依赖项
  • 使用方法
    • 基本MCP服务器
    • Flask示例
    • SQLAlchemy事务处理示例
    • 使用Gunicorn运行
  • 连接MCP客户端
    • Cursor
    • Claude Desktop
      • 通过Smithery安装
      • 通过PyPI安装
  • 贡献
  • 相关项目
  • 许可证
  • 使用MCP Inspector进行测试
    • 安装
    • 使用方法

概述

mcp-utils 提供了在Python中构建符合MCP规范的服务器所需的实用工具和辅助功能，重点是使用Flask实现同步操作。此包旨在帮助开发者在其现有的Python应用程序中实现MCP服务器，而无需处理异步代码的复杂性。

主要特性

• 基本的MCP服务器实现工具
• 支持服务端发送事件（SSE）
• 简单的MCP端点装饰器
• 同步实现
• 支持HTTP协议
• 使用Redis作为响应队列
• 全面的Pydantic模型用于MCP模式
• 内置验证和文档

安装

pip install mcp-utils

需求

• Python 3.10+
• Pydantic 2

可选依赖项

• Flask（用于Web服务器）
• Gunicorn（用于生产部署）
• Redis（用于响应队列）

使用方法

基本MCP服务器

这是一个创建MCP服务器的简单示例：

from mcp_utils.core import MCPServer
from mcp_utils.schema import GetPromptResult, Message, TextContent, CallToolResult

# 创建一个基本的MCP服务器
mcp = MCPServer("example", "1.0")

@mcp.prompt()
def get_weather_prompt(city: str) -> GetPromptResult:
    return GetPromptResult(
        description="天气提示",
        messages=[
            Message(
                role="user",
                content=TextContent(
                    text=f"{city}的天气如何？",
                ),
            )
        ],
    )

@mcp.tool()
def get_weather(city: str) -> str:
    return "晴朗"

Flask示例

对于生产用途，你可以使用简单的Flask应用与MCP服务器，并支持从版本2025-06-18开始的流式HTTP。

from flask import Flask, Response, url_for, request

# 创建Flask应用和带有Redis队列的MCP服务器
app = Flask(__name__)
mcp = MCPServer(
    "example",
    "1.0",
)

@app.route("/mcp", methods=["POST"])
def mcp_route():
    response = mcp.handle_message(request.get_json())
    return jsonify(response.model_dump(exclude_none=True))


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

SQLAlchemy事务处理示例

为了更好地处理消息和数据库事务管理，你可以将MCP服务器与Flask、Redis和SQLAlchemy集成：

from flask import Flask, request
from sqlalchemy.orm import Session
from sqlalchemy import create_engine

# 为PostgreSQL数据库创建引擎
engine = create_engine("postgresql://user:pass@localhost/dbname")

# 创建Flask应用和带有Redis队列的MCP服务器
app = Flask(__name__)
mcp = MCPServer(
    "example",
    "1.0",
)

@app.route("/mcp", methods=["POST"])
def mcp_route():
    with Session(engine) as session:
        try:
            response = mcp.handle_message(request.get_json())
            session.commit()
        except:
            session.rollback()
            raise
        else:
            return jsonify(response.model_dump(exclude_none=True))


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

对于包括日志设置和会话管理在内的更全面示例，请查看仓库中的示例Flask应用。

使用Gunicorn运行

Gunicorn是即使在本地运行也更好的选择。要使用gunicorn运行应用：

from gunicorn.app.base import BaseApplication

class FlaskApplication(BaseApplication):
    def __init__(self, app, options=None):
        self.options = options or {}
        self.application = app
        super().__init__()

    def load_config(self):
        config = {
            key: value
            for key, value in self.options.items()
            if key in self.cfg.settings
        }
        for key, value in config.items():
            self.cfg.set(key.lower(), value)

    def load(self):
        return self.application


if __name__ == "__main__":
    handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
    formatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s")
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)
    options = {
        "bind": "0.0.0.0:9000",
        "workers": 1,
        "worker_class": "gevent",
        "loglevel": "debug",
    }
    FlaskApplication(app, options).run()

连接MCP客户端

Cursor

• 编辑MCP设置并添加到配置中

{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "url": "http://localhost:9000/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop

截至本文撰写时，Claude Desktop不支持通过SSE连接MCP，仅支持stdio。要将Claude Desktop与MCP服务器连接，你需要使用mcp-proxy。

Claude Desktop的配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "/Users/yourname/.local/bin/mcp-proxy",
      "args": ["http://127.0.0.1:9000/sse"]
    }
  }
}

通过Smithery安装

要通过Smithery自动安装MCP Proxy：

npx -y @smithery/cli install mcp-proxy --client claude

通过PyPI安装

该包的稳定版本可以在PyPI存储库中找到。你可以使用以下命令进行安装：

# 选项1：使用uv（推荐）
uv tool install mcp-proxy

# 选项2：使用pipx（替代方案）
pipx install mcp-proxy

安装后，你可以使用mcp-proxy命令运行服务器。

贡献

欢迎贡献！请随时提交Pull Request。

相关项目

• MCP Python SDK - 官方的异步Python SDK
• mcp-proxy - 一个代理工具，用于连接Claude Desktop与MCP服务器

许可证

MIT许可证

使用MCP Inspector进行测试

MCP Inspector 是一个有用的工具，用于测试和调试MCP服务器。它提供了一个Web界面来检查和测试MCP服务器端点。

安装

使用npm安装MCP Inspector：

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

使用方法

1. 启动你的MCP服务器（例如上面的Flask示例）
2. 运行MCP Inspector：

git clone git@github.com:modelcontextprotocol/inspector.git
cd inspector
npm run build
npm start

3. 打开浏览器并导航至http://127.0.0.1:6274/
4. 输入你的MCP服务器URL（例如http://localhost:9000/sse）
5. 使用检查器：
   • 更改传输类型为SSE
   • 测试服务器连接
   • 监控SSE事件
   • 发送测试消息
   • 调试响应

这个工具在开发过程中特别有用，确保你的MCP服务器实现正确且符合协议规范。