以色列药物MCP服务器

Name: 以色列药物MCP服务器
Author: DavidOsherdiagnostica

作者：DavidOsherdiagnostica16 星标更新：2025-08-31

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

🏥 以色列药物 MCP 服务器

革命性的 Model Context Protocol 服务器，提供全面访问以色列卫生部的完整药品数据库，供 AI 代理使用。

首个将以色列医疗数据与 AI 结合的 MCP 服务器，使 Claude 和其他 AI 代理能够利用实时的以色列药品数据，提供基于证据的用药指导、安全评估和治疗建议。

🌟 特别之处

世界上第一个以色列药品 AI 集成

完整的数据库访问：注册在以色列卫生部的所有药品
实时数据：当前价格、健康篮子覆盖范围及可用性
临床智能：高级治疗比较和安全评估
以色列背景：针对以色列的医疗系统、法规和人口

革命性的预建临床信息模板 🧠

不同于基本的 MCP 服务器，这包括了 3 个专业级别的信息模板，帮助组织卫生部的药品数据：

🔬 compare_therapeutic_options - 使用官方数据进行结构化的药品比较
⚠️ drug_safety_verification - 来自监管来源的组织化安全信息
🏥 symptom_to_treatment_workflow - 基于医学类别的信息发现

🚀 主要特性

📊 全面的药品信息

1,172+ 治疗类别（ATC 分类系统）
完整的药品概况，包括适应症、禁忌症、剂量
视觉识别，带有官方产品图片
健康篮子状态和定价信息
通用替代品和治疗等效物

🔍 高级搜索能力

药品名称搜索（希伯来语/英语，模糊匹配）
基于症状的治疗发现
治疗类别探索
给药途径筛选
安全性和相互作用筛查

🧠 临床智能特性

数据组织模板，以结构化信息展示
信息发现框架，用于药品研究
教育内容优化，适用于以色列医疗环境
基于研究的信息，具有临床背景

🇮🇱 以色列医疗集成

卫生部批准状态
健康基金覆盖（Clalit, Maccabi, Meuhedet, Leumit）
Kupat Cholim 药典对齐
希伯来语/阿拉伯语/俄语患者教育材料
文化和宗教药品考虑

🛠 安装

先决条件

Node.js 18+
Claude Desktop 应用程序或兼容 MCP 的客户端
实时数据访问的互联网连接

开发设置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/DavidOsherDevDev/israel-drugs-mcp-server.git
cd israel-drugs-mcp-server

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动服务器
npm start

Claude Desktop 配置

添加到您的 Claude Desktop 设置 (~/.claude.json 或 %APPDATA%\Claude\claude.json)：

{
  "mcpServers": {
    "israel-drugs": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/israel-drugs-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

🚀 快速开始

1. 基本药品搜索

"查找关于儿童用对乙酰氨基酚的信息"

2. 专业药品比较

"使用治疗比较工具比较 3-5 岁儿童头痛时的布洛芬和艾德维尔"

3. 安全评估

"为患有糖尿病和高血压的老年患者运行华法林的安全检查"

4. 基于症状的治疗

"35 岁患者发烧和头痛有哪些治疗方法？"

🔧 核心工具

🔍 `discover_drug_by_name`

目的：全面的药品搜索和信息检索

参数：

medication_query（必需）：药品名称或部分名称
patient_preferences：预算、处方获取、可用性偏好
search_scope：搜索广度（精确、相似、广泛）

用例：药品识别和详细信息访问的主要工具。

示例：

discover_drug_by_name({
  medication_query: "אדויל לילדים",
  patient_preferences: { budget_conscious: true },
  search_scope: "similar_names"
})

🏥 `find_drugs_for_symptom`

目的：基于证据的症状治疗发现

参数：

primary_category（必需）：主要症状类别
specific_symptom（必需）：目标症状
treatment_preferences：非处方药偏好、健康篮子优先级、结果限制

用例：基于症状的治疗选择的临床决策支持。

🔬 `explore_generic_alternatives`

目的：治疗替代品和通用选项发现

参数：

search_criteria：活性成分、ATC 编码、给药途径或参考药品
comparison_criteria：健康篮子优先级、价格比较、强度匹配

用例：成本效益的处方和药典管理。

📋 `browse_available_symptoms`

目的：系统地探索可治疗的病症

参数：

category_filter：特定医学专科
include_popular_symptoms：显示经常搜索的病症
clinical_priority_order：按紧急程度排序

用例：治疗路径发现和临床教育。

💊 `get_comprehensive_drug_info`

目的：完整的药品说明书，附带监管细节

参数：

drug_registration_number（必需）：官方注册编号
info_depth：基本信息、详细信息或综合信息级别
language_preference：希伯来语、英语或两者

用例：详细的临床审查和监管合规验证。

📸 `verify_drug_visual_identity`

目的：视觉药品识别和验证

参数：

drug_registration_number（必需）：药品注册编号
image_purpose：识别、验证或患者教育

用例：药品安全和错误预防。

📝 `suggest_drug_names`

目的：智能拼写纠正和名称补全

参数：

partial_name（必需）：部分或拼错的药品名称
search_type：商品名、活性成分或两者
max_suggestions：返回的建议数量

用例：准确的药品识别并纠正错误。

🗺 `list_administration_routes`

目的：全面的给药途径信息

参数：

complexity_level：简单、中等、复杂或所有途径
patient_age_group：年龄适当的给药方法
onset_requirements：所需的治疗起效时间

用例：给药途径优化和适合患者的给药方法。

🧬 `explore_therapeutic_categories`

目的：ATC 分类系统探索和药品发现

参数：

level：分类深度（主要组、子组、全部）
therapeutic_area：医学专科或解剖系统
include_usage_patterns：开药频率和临床模式

用例：系统的治疗探索和药典开发。

🧠 信息模板（教育和研究用途）

🔬 `compare_therapeutic_options`

教育药品信息比较

组织卫生部的药品数据，用于教育比较目的。

输入参数：

drug_list（必需）：逗号分隔的药品
clinical_context：医学指示，用于信息背景
target_population：教育目的的患者人群
comparison_focus：主要信息区域（安全性数据、监管状态等）
decision_framework：信息组织方法

提供的内容：

结构化信息矩阵：组织药品数据比较
监管信息：卫生部批准和状态数据
教育安全信息：官方安全档案数据
卫生系统信息：以色列医疗系统背景
研究组织：用于教育用途的结构化信息
信息摘要：组织的数据展示

示例用法：

使用信息比较模板：
- drug_list: "Nurofen,Advil,Tylenol"
- clinical_context: "儿科止痛信息"
- target_population: "3-5 岁儿童"
- comparison_focus: "安全信息和监管状态"

输出：基于卫生部数据的组织教育信息，用于研究和学习目的。

⚠️ `drug_safety_verification`

教育安全信息组织

访问并组织来自监管来源的官方安全信息，用于教育目的。

输入参数：

drug_identifier（必需）：药品名称或注册编号
patient_age_group：年龄类别，用于特定人群的信息
medical_conditions：相关信息背景的医学状况
current_medications：并发药物，用于相互作用信息
allergies：已知敏感性，用于禁忌信息
safety_concerns：具体信息关注领域
risk_tolerance：信息详细程度

提供的内容：

监管安全信息：当前批准和监管状态
官方安全档案：卫生部安全数据
教育风险信息：特定人群的安全信息
相互作用信息：官方药物相互作用数据
监测信息：监管监测指南
教育资源：用于学习目的的安全信息

🏥 `symptom_to_treatment_workflow`

基于医学类别的教育信息发现

探索按医学类别和症状组织的药品信息，用于教育目的。

输入参数：

presenting_symptoms（必需）：症状类别，用于信息发现
patient_age：年龄组，用于特定人群的信息
medical_history：医学状况，用于信息背景
severity_assessment：信息详细程度
treatment_goals：教育信息重点
resource_constraints：信息范围限制

提供的内容：

系统的信息组织：结构化的医学类别信息
教育疾病信息：基于条件的官方来源信息
信息发现路径：组织的药品信息流
以色列医疗信息：特定系统的教育内容
研究框架：用于教育用途的信息组织
学习资源：教育材料组织

💡 使用示例

示例 1：基本药品查询

人类："Symbicort 在健康篮子中的状态是什么？"

AI 回应：使用 discover_drug_by_name 查找 "Symbicort"...
找到：SYMBICORT TURBUHALER 160/4.5 MCG
- 健康篮子：✅ 包含
- 需要处方：是
- 价格：89.45 新谢克尔
- 制造商：阿斯利康
- 适应症：哮喘和慢性阻塞性肺病维持治疗

示例 2：专业药品比较

人类："使用比较工具比较 65 岁糖尿病患者使用立普妥和克瑞斯托"

AI：使用 compare_therapeutic_options...
[生成完整的 12 页临床分析，包括：]

加权评分矩阵：
| 标准 | 权重 | 立普妥 | 克瑞斯托 | 获胜者 |
|------|------|--------|---------|-------|
| 临床疗效 | 30% | 4.2 | 4.5 | 克瑞斯托 |
| 安全档案 | 25% | 4.0 | 4.3 | 克瑞斯托 |
| 经济影响 | 20% | 3.8 | 3.2 | 立普妥 |
| 患者体验 | 15% | 4.1 | 4.0 | 立普妥 |
| 实施 | 10% | 4.2 | 3.9 | 立普妥 |

最终推荐：克瑞斯托（4.18）vs 立普妥（4.02）
主要选择：克瑞斯托，需要加强监测糖尿病相互作用

示例 3：安全评估

人类："老年肾病患者使用二甲双胍的安全检查"

AI：使用 drug_safety_verification...
[生成全面的安全分析：]

🔴 识别中等风险
- 肾功能不全禁忌（eGFR <30）
- 老年人乳酸酸中毒风险
- eGFR 30-45 需要减少剂量
- 推荐加强监测方案
- 替代品：DPP-4 抑制剂可能更安全

示例 4：基于症状的治疗

人类："吸烟者持续咳嗽的治疗选择"

AI：使用 symptom_to_treatment_workflow...
[生成结构化的治疗路径：]

立即评估：
- 戒烟咨询（优先级 1）
- 推荐胸部 X 光检查
- 区分有痰和无痰咳嗽

治疗算法：
步骤 1：保守管理（1-2 周）
- 干咳使用右美沙芬
- 有痰咳嗽使用愈创甘油醚
- 蜂蜜和温液体

步骤 2：如果持续，进行医学评估
- 临床检查
- 如果是细菌感染，考虑抗生素
- 如果有喘息，尝试支气管扩张剂

以色列医疗系统：
- 健康篮子中可用：是
- 推荐家庭医生咨询
- 如果超过 3 周持续，推荐转诊至呼吸科

🏗 高级功能

🤖 AI 驱动的临床智能

自然语言处理：理解希伯来语和英语的医学术语
上下文感知响应：在整个对话中保持临床背景
证据整合：实时连接到以色列监管数据
人群健康洞察：针对以色列的具体流行病学考虑

🔐 企业级安全

数据隐私：不存储或传输患者数据
API 速率限制：尊重卫生部资源的使用
错误处理：优雅降级和全面错误报告
审计日志：完整的交互历史记录，用于质量保证

🌐 多语言支持

希伯来语：原生支持希伯来语药品名称和临床术语
英语：国际药品名称和临床术语
阿拉伯语：基本支持阿拉伯语临床沟通
俄语：有限支持讲俄语的人群

📊 分析和监控

使用统计：聚合使用模式（匿名）
性能指标：响应时间和错误率
临床影响：治疗建议跟踪
系统健康：实时监控和警报

🛡 安全和免责声明

⚠️ 关键医疗和法律免责声明

此 MCP 服务器专为信息、教育和研究目的设计：

❌ 不得用于医疗诊断、治疗或临床决策
❌ 不是专业医疗建议、诊断或治疗的替代品
❌ 不得用于紧急医疗情况
❌ 未经验证或批准用于临床使用
❌ 不打算替代医疗保健提供者或医疗咨询
✅ 仅用于教育和研究目的
✅ 信息源自公共卫生部数据库
✅ 旨在了解药品信息系统

🚨 重要法律通知

对于任何医疗决策，请始终咨询持证医疗保健专业人士
此系统不提供医疗建议 - 它只组织公开可用的信息
所有医疗决策必须由合格的医疗保健提供者做出
验证所有信息 与当前的以色列处方指南和医疗保健提供者
在医疗紧急情况下，请立即联系急救服务
创作者不对任何基于此信息的医疗决策或行动承担任何责任

📚 教育和研究用途

此系统组织来自以色列卫生部数据库的公开可用信息
所有信息仅用于教育和研究目的
用户必须与医疗保健专业人士和官方来源验证所有信息
不提供医疗建议或推荐 - 只是信息组织
医疗保健决策必须由具备适当医学培训和执照的专业人员做出

📋 数据准确性

信息源自以色列卫生部官方数据库
数据定期更新但可能不反映实时变化
对关键信息进行交叉核对以确保准确性
报告数据差异以维护系统准确性

🤝 贡献

我们欢迎贡献以改进以色列医疗 AI！

如何贡献

🍴 分叉仓库

git fork https://github.com/DavidOsherDevDev/israel-drugs-mcp-server.git

以色列药物MCP服务器

项目介绍

🏥 以色列药物 MCP 服务器

🌟 特别之处

世界上第一个以色列药品 AI 集成

革命性的预建临床信息模板 🧠

🚀 主要特性

📊 全面的药品信息

🔍 高级搜索能力

🧠 临床智能特性

🇮🇱 以色列医疗集成

📖 目录

🛠 安装

先决条件

开发设置

Claude Desktop 配置

🚀 快速开始

1. 基本药品搜索

2. 专业药品比较

3. 安全评估

4. 基于症状的治疗

🔧 核心工具

🔍 discover_drug_by_name

🏥 find_drugs_for_symptom

🔬 explore_generic_alternatives

📋 browse_available_symptoms

💊 get_comprehensive_drug_info

📸 verify_drug_visual_identity

📝 suggest_drug_names

🗺 list_administration_routes

🧬 explore_therapeutic_categories

🧠 信息模板（教育和研究用途）

🔬 compare_therapeutic_options

⚠️ drug_safety_verification

🏥 symptom_to_treatment_workflow

💡 使用示例

示例 1：基本药品查询

示例 2：专业药品比较

示例 3：安全评估

示例 4：基于症状的治疗

🏗 高级功能

🤖 AI 驱动的临床智能

🔐 企业级安全

🌐 多语言支持

📊 分析和监控

🛡 安全和免责声明

⚠️ 关键医疗和法律免责声明

🚨 重要法律通知

📚 教育和研究用途

📋 数据准确性

🤝 贡献

如何贡献

🔍 `discover_drug_by_name`

🏥 `find_drugs_for_symptom`

🔬 `explore_generic_alternatives`

📋 `browse_available_symptoms`

💊 `get_comprehensive_drug_info`

📸 `verify_drug_visual_identity`

📝 `suggest_drug_names`

🗺 `list_administration_routes`

🧬 `explore_therapeutic_categories`

🔬 `compare_therapeutic_options`

⚠️ `drug_safety_verification`

🏥 `symptom_to_treatment_workflow`