nexonco-麦普服务器

<div class="title-block" style="text-align: center;" align="center"> <b>Nexonco</b> 是由 <a href="https://www.nexgene.ai">Nexgene Research</a> 开发的 <a href="https://github.com/modelcontextprotocol">MCP</a> 服务器，用于访问来自 CIViC（临床变异癌症解释）数据库的临床证据。它支持快速、灵活地搜索变异、疾病、药物和表型，以支持精准肿瘤学。 </div> <br> <div class="title-block" style="text-align: center;" align="center">

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演示

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安装

预备条件

• uv 或 Docker
• Claude Desktop（用于 MCP 集成）

安装指南

详细的安装说明，请参阅以下文档：

• NANDA 主机设置
  参见 docs/nanda-server-setup.md 了解后端配置和本地注册 NANDA 服务器的方法。

• Claude Desktop 设置
  参见 docs/claude-desktop-setup.md 了解如何配置本地开发环境和 MCP 集成。

这些指南包括所有必需的步骤、环境配置和使用说明，帮助您顺利启动。

工具列表

search_clinical_evidence: 一个 MCP 工具，用于查询临床证据数据并返回格式化的报告。

输入模式

该工具接受以下可选参数：

• disease_name (str): 根据疾病过滤（例如，“非小细胞肺癌”）。
• therapy_name (str): 根据疗法或药物过滤（例如，“西妥昔单抗”）。
• molecular_profile_name (str): 根据基因或变异过滤（例如，“EGFR L858R”）。
• phenotype_name (str): 根据表型过滤（例如，“胸痛”）。
• evidence_type (str): 根据证据类型过滤（例如，“预测性”，“诊断性”）。
• evidence_direction (str): 根据证据方向过滤（例如，“支持”）。
• filter_strong_evidence (bool): 如果 True，仅包含评分大于 3 的证据（最高评分为 5）。

输出

该工具返回一个包含四个部分的格式化字符串：

1. 概要统计：
   • 总证据项目数
   • 平均证据评分
   • 前三大疾病、基因、变异、疗法和表型（及其计数）
2. 前十大证据条目：
   • 列出评分最高的证据条目，包括疾病、表型、基因/变异、疗法、描述、类型、方向和评分等详细信息。
3. 来源与引用：
   • 前十大证据条目的来源引用和 URL。
4. 免责声明：
   • 提醒该工具仅供研究用途，不作为专业医疗建议、诊断或治疗。

示例用法

• “查找涉及 KRAS 突变的结直肠癌疗法的预测性证据。”
• “有关伊马替尼在白血病中的研究吗？”
• “哪些疗法与胰腺癌证据相关？”

致谢

• Model Context Protocol
• NANDA: The Internet of AI Agents
• CIViC - 临床变异癌症解释

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 <a href="https://github.com/Nexgene-Research/nexonco-mcp/blob/main/LICENSE">LICENSE</a> 文件。

免责声明

⚠️ 本工具仅供研究用途。它不能替代专业医疗建议、诊断或治疗。

贡献者

• Obada Qasem (@obadaqasem)，Nexgene AI
• Kutsal Ozkurt (@Goodsea)，Nexgene AI