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MCP-预订服务

MCP-预订服务

作者：samwang07238 星标更新：2025-10-27
安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

餐厅预订MCP服务器

一款基于人工智能的模型上下文协议（MCP）服务器，用于餐厅发现和预订。该服务器与Google Maps Places API集成，根据位置、菜系偏好、心情和活动类型查找餐厅，并提供智能推荐和预订协助。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@samwang0723/mcp-booking"> <img width="380" height="200" src="https://gips1.baidu.com/it/u=3242268973,1862850420&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="餐厅预订MCP服务器" /> </a>

🎯 主要特性

  • 智能餐厅搜索：在20公里范围内根据高级过滤条件查找餐厅
  • 默认台湾位置：当未指定坐标时，默认搜索台湾地区（24.1501164, 120.6692299）
  • AI驱动的推荐：获取前三名餐厅建议并附带详细理由
  • Google Maps集成：真实餐厅数据包括评分、评论和照片
  • 活动特定匹配：优化约会、家庭聚会、商务会议和庆祝活动
  • 情绪导向筛选：找到符合浪漫、休闲、高档、有趣或安静氛围的餐厅
  • 预订协助：获取预订指南和模拟预订能力

功能

  • 🔍 智能餐厅搜索：根据位置、菜系类型、心情和活动类型，在20公里范围内查找餐厅
  • 📍 Google Maps集成：真实餐厅数据包括评分、评论、照片和联系方式
  • 📅 预订协助：检查可用性并获取预订指南
  • 🎯 活动特定匹配：优化约会、家庭聚会、商务会议等的推荐
  • 🎭 情绪导向筛选：找到符合您期望氛围的餐厅（如浪漫、休闲、高档等）

前提条件

  • Node.js 18+
  • 启用了Places API的Google Maps API密钥
  • 自定义所需的TypeScript知识

安装

  1. 克隆或下载此项目

    git clone <repository-url>
cd mcp-restaurant-booking

  2. 安装依赖项

    npm install

  3. 设置环境变量

    cp .env.example .env

    编辑.env并添加您的Google Maps API密钥：

    GOOGLE_MAPS_API_KEY=your_actual_api_key_here

  4. 构建项目

    npm run build

获取Google Maps API密钥

  1. 访问Google Cloud Console
  2. 创建新项目或选择现有项目
  3. 启用以下API：
    • Places API
    • Maps JavaScript API
    • Geolocation API
    • Places API (New)
    • Geocoding API
  4. 创建凭据（API密钥）
  5. 限制API密钥仅适用于已启用的API以确保安全

使用方法

运行服务器

开发模式：

npm run dev

生产模式：

npm start

在Docker中运行

要在Docker中运行MCP餐厅预订服务器：

# 构建Docker镜像
docker build -t mcp/booking .

# 在同一网络上运行容器作为Redis
docker run --rm -i mcp/booking

可用工具

MCP服务器提供了以下工具：

1. search_restaurants

根据位置、菜系、心情和活动类型查找餐厅。

参数：

  • latitude (数字，可选)：搜索纬度（默认：24.1501164 - 台湾）
  • longitude (数字，可选)：搜索经度（默认：120.6692299 - 台湾）
  • placeName (字符串，可选)：附近地点名称（例如，“纽约”，“东京”，“伦敦”）。替代提供纬度/经度坐标。
  • cuisineTypes (字符串数组)：菜系偏好数组
  • mood (字符串)：期望氛围
  • event (字符串)：活动类型
  • radius (数字，可选)：搜索半径（米），默认值：20000
  • priceLevel (数字，可选)：价格偏好（1-4）

示例（默认台湾位置）：

{
  "cuisineTypes": ["中式", "台式"],
  "mood": "休闲",
  "event": "家庭聚会",
  "priceLevel": 2
}

示例（明确坐标，台北）：

{
  "latitude": 25.033,
  "longitude": 121.5654,
  "cuisineTypes": ["意大利", "地中海"],
  "mood": "浪漫",
  "event": "约会",
  "radius": 15000,
  "priceLevel": 3
}

示例（地点名称，纽约）：

{
  "placeName": "纽约, NY",
  "cuisineTypes": ["意大利", "美式"],
  "mood": "高档",
  "event": "商务会议",
  "radius": 10000,
  "priceLevel": 3
}

示例（关键词搜索特定食物类型）：

{
  "keyword": "火锅",
  "mood": "休闲",
  "event": "家庭聚会",
  "radius": 10000
}

2. get_restaurant_details

获取特定餐厅的详细信息。

参数：

  • placeId (字符串)：Google Places ID的餐厅

3. get_booking_instructions

获取如何进行预订的指南。

参数：

  • placeId (字符串)：Google Places ID的餐厅

4. check_availability

检查预订的可用性（模拟实现）。

参数：

  • placeId (字符串)：Google Places ID
  • dateTime (字符串)：首选日期/时间，ISO格式
  • partySize (数字)：人数

5. make_reservation

尝试进行预订（模拟实现）。

参数：

  • placeId (字符串)：Google Places ID
  • partySize (数字)：人数
  • preferredDateTime (字符串)：ISO格式日期/时间
  • contactName (字符串)：预订联系人姓名
  • contactPhone (字符串)：联系电话
  • contactEmail (字符串，可选)：电子邮件地址
  • specialRequests (字符串，可选)：特殊请求

工作原理

1. 餐厅发现

  • 使用Google Places附近的搜索API在指定半径内查找餐厅
  • 根据关键词匹配筛选菜系类型
  • 检索每个餐厅的详细信息

2. AI推荐引擎

推荐系统根据以下标准对餐厅进行评分：

  • 评分与评论（权重40%）：更高的评分和更多的评论 = 更高的分数
  • 评论数量（权重20%）：更多的评论表明可靠性
  • 菜系匹配（权重20%）：餐厅菜系与偏好的匹配程度
  • 活动适用性（权重10%）：适合指定活动类型的适当性
  • 情绪匹配（权重10%）：氛围与期望情绪的一致性

3. 活动特定评分

不同的活动有不同的标准：

  • 约会：偏好中高档、浪漫的菜系，避免快餐
  • 家庭聚会：偏好家庭友好型、预算到中档的选择
  • 商务会议：偏好安静、专业、高档的环境
  • 休闲用餐：灵活的标准，预算友好的选项
  • 庆祝活动：偏好高档、特别场合的场所

4. 情绪匹配

分析餐厅名称、评论和特征中的情绪关键词：

  • 浪漫：亲密、舒适、烛光、葡萄酒
  • 休闲：放松、友好、随和
  • 高档：优雅、精致、高级餐饮
  • 有趣：充满活力、精力充沛、生动
  • 安静：宁静、平静、冷静

开发

项目结构

src/
├── types/           # TypeScript类型定义
├── services/        # 核心业务逻辑
│   ├── googleMapsService.ts      # Google Maps API集成
│   ├── restaurantRecommendationService.ts  # AI推荐引擎
│   └── bookingService.ts         # 预订逻辑（模拟）
└── index.ts         # MCP服务器实现

脚本

  • npm run build：编译TypeScript
  • npm run dev：开发模式运行，支持热重载
  • npm start：运行编译后的版本
  • npm run lint：运行ESLint
  • npm run lint:fix：修复ESLint问题

自定义

添加新的菜系类型

编辑src/services/googleMapsService.ts中的cuisineMap：

const cuisineMap: { [key: string]: string } = {
  new_cuisine_type: "显示名称",
  // ... 现有映射
};

修改推荐逻辑

更新src/services/restaurantRecommendationService.ts中的评分算法：

  • calculateRestaurantScore()：整体评分逻辑
  • calculateEventSuitability()：活动特定标准
  • calculateMoodMatch()：情绪匹配逻辑

添加新的活动类型

  1. 更新src/types/index.ts中的event枚举
  2. 在calculateEventSuitability()方法中添加活动标准

限制

  • 预订：当前使用模拟实现。真实的预订需要与餐厅特定系统或第三方服务（如OpenTable）集成
  • API配额：Google Places API有使用限制和费用
  • 实时数据：餐厅营业时间和可用性可能不是实时的
  • 地理覆盖：限于Google Places API覆盖的区域

贡献

  1. 分叉仓库
  2. 创建功能分支
  3. 进行更改
  4. 如适用，添加测试
  5. 提交拉取请求

许可证

MIT许可证 - 查看LICENSE文件了解详情

支持

对于问题和疑问：

  1. 查看Google Maps API文档
  2. 验证您的API密钥具有适当的权限
  3. 查看API配额和计费
  4. 查阅服务器日志以获取错误详情

未来增强

  • 真实预订系统集成（OpenTable、Resy等）
  • 用户偏好学习
  • 多语言支持
  • 高级筛选（饮食限制、无障碍）
  • 与日历系统的集成
  • 价格比较功能
  • 社交功能（评论、分享）

额外浏览器控制

使用Browser MCP

示例

  • 提示：- 在搜索餐厅时，请作为专业的个人助理评估我提供的条件，不要过多询问让我选择，挑选最合适的选项，检查预订选项并指导如何进行预订。同时列出该餐厅的特色菜肴和每人约需的价格。如果预订信息中有外部预订网址，使用mcp浏览工具工作并找到预订步骤。
  • 你能帮我预订香港太平广场附近的餐厅吗？我想和妻子在晚上6点进行一次高档的约会。成本不是问题，需要是浪漫的。