MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP

这是一个使用Windows内置语音服务提供文本转语音（TTS）和语音转文本（STT）功能的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器通过PowerShell命令利用Windows语音API（SAPI），无需依赖外部API或服务。

功能

• 使用Windows SAPI语音进行文本转语音（TTS）
• 使用Windows语音识别进行语音转文本（STT）
• 简单的Web界面用于测试
• 没有外部API依赖
• 利用原生Windows功能

预备条件

• 启用了语音识别的Windows 10/11
• Node.js 16+
• PowerShell

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/ExpressionsBot/MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP.git
cd MS-Lucidia-Voice-Gateway-MCP

2. 安装依赖项：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

使用方法

测试接口

1. 启动测试服务器：

npm run test

2. 在浏览器中打开http://localhost:3000
3. 使用Web界面测试TTS和STT功能

可用工具

text_to_speech

使用Windows SAPI将文本转换为语音。

参数：

• text（必需）：要转换为语音的文本
• voice（可选）：使用的语音（例如："Microsoft David Desktop"）
• speed（可选）：语速从0.5到2.0（默认值：1.0）

示例：

fetch('http://localhost:3000/tts', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    text: "Hello, this is a test",
    voice: "Microsoft David Desktop",
    speed: 1.0
  })
});

speech_to_text

使用Windows语音识别记录音频并将其转换为文本。

参数：

• duration（可选）：录音时长（秒，默认值：5，最大值：60）

示例：

fetch('http://localhost:3000/stt', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    duration: 5
  })
}).then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data.text));

故障排除

1. 确保启用了Windows语音识别：

   • 打开Windows设置
   • 转到时间和语言 > 语音
   • 启用语音识别

2. 检查可用语音：

   • 打开PowerShell并运行：

   Add-Type -AssemblyName System.Speech
   (New-Object System.Speech.Synthesis.SpeechSynthesizer).GetInstalledVoices().VoiceInfo.Name
   

3. 测试语音识别：

   • 在Windows设置中打开语音识别
   • 如果尚未完成，请运行设置向导
   • 测试Windows是否能识别您的声音

贡献

1. 分叉仓库
2. 创建您的功能分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建新的拉取请求

许可证

MIT