Cerebras Code MCP Server v1.3.3

此MCP服务器旨在与Claude Code、Cline或Cursor进行规划，并利用Cerebras进行更改，以最大化速度和智能，同时避免API限制。您可以使用您偏好的AI进行规划和策略制定，然后利用Cerebras生成高质量的代码。

它将使用Qwen 3 Coder模型，并可以嵌入到IDE中，如Claude Code和Cline，且对Cursor提供Beta支持。

✨ v1.3.3 新增内容

• 项目重构：为了DX目的，将项目组织成更小、更易于管理的组件
• 更强的指令：改进了各模型中的write使用次数
• Claude Code - 增强的视觉差异显示：以美观的格式显示更改/编辑
• VS Code 支持：增加了对VS Code的安装/卸载支持
• 更新混乱配置的向导：增加了一个卸载向导，帮助卸载

1. 安装NPM包

npm install -g cerebras-code-mcp

2. 获取Cerebras API密钥

访问 cloud.cerebras.ai 并创建一个API密钥

[可选] 如果您达到了Cerebras的速率限制，可以添加OpenRouter作为备用 访问 OpenRouter 并获取一个密钥作为备用提供商。

您可以在MCP设置下的OPENROUTER_API_KEY中设置此密钥，如果调用Cerebras出现问题，它会自动触发。

3. 运行Claude Code / Cursor / Cline / VS Code (Copilot) 的设置向导

cerebras-mcp --config

使用设置向导在您的机器上配置该工具。

如果您使用的是Cursor，它会要求您复制并粘贴一个提示到您的Cursor用户规则中。

4. 卸载/清理（可选）

cerebras-mcp --remove

使用卸载向导来清理任何IDE的配置或执行完全清理。

5. 使用方法

MCP工具将以write的形式出现在您的工具列表中。它支持：

• 自然语言提示：只需用简单的英语描述您想要的内容
• 上下文文件：包括多个文件作为上下文，以便更好地理解代码
• 视觉差异显示：以Git风格的差异显示更改

使用示例：

创建一个使用Express.js处理用户认证的REST API