Crypto Indicators MCP Server

一个提供多种加密货币技术分析指标和策略的MCP服务器，赋能AI交易代理高效分析市场趋势并制定稳健的数量化策略。

特性

• 技术指标：涵盖趋势、动量、波动性和成交量类别的50多个指标。
• 交易策略：对应的策略输出信号：-1（卖出），0（持有），1（买入）。
• 灵活的数据源：默认使用币安，可配置为任何支持ccxt的交易所。
• 模块化设计：指标和策略分类便于维护。

安装

先决条件

• Node.js（v18.x或更高版本）
• npm（v8.x或更高版本）

步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
   cd crypto-indicators-mcp
   

2. 安装依赖项：

   npm install
   

3. 配置MCP客户端： 要使用此服务器与如Claude Desktop这样的MCP客户端，需在配置文件中添加以下内容（或等效内容）：

    {
      "mcpServers": {
        "crypto-indicators-mcp": {
          "command": "node",
          "args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
          "env": {
            "EXCHANGE_NAME": "binance"
          }
        }
      }
    }   
   

可用工具

趋势指标

• calculate_absolute_price_oscillator：通过两个EMA之间的差异来衡量趋势强度（APO）。
• calculate_aroon：利用高/低价极值识别趋势变化和强度（Aroon）。
• calculate_balance_of_power：根据价格变动衡量买压与卖压（BOP）。
• calculate_chande_forecast_oscillator：预测相对于过去趋势的未来价格变动（CFO）。
• calculate_commodity_channel_index：检测超买/超卖状况及趋势反转（CCI）。
• calculate_double_exponential_moving_average：通过减少滞后来平滑价格数据以检测趋势（DEMA）。
• calculate_exponential_moving_average：对近期价格赋予更多权重用于趋势分析（EMA）。
• calculate_mass_index：通过测量范围扩展来识别潜在反转（MI）。
• calculate_moving_average_convergence_divergence：通过EMA差异追踪动量和趋势方向（MACD）。
• calculate_moving_max：计算滚动周期内的最高价格（MMAX）。
• calculate_moving_min：计算滚动周期内的最低价格（MMIN）。
• calculate_moving_sum：计算滚动周期内的价格总和（MSUM）。
• calculate_parabolic_sar：为趋势跟随提供停止和反转点（PSAR）。
• calculate_qstick：基于开盘价和收盘价之差衡量买压/卖压（Qstick）。
• calculate_kdj：结合随机指标和动量信号进行趋势分析（KDJ）。
• calculate_rolling_moving_average：应用滚动EMA以更平滑地跟踪趋势（RMA）。
• calculate_simple_moving_average：通过平均价格来识别趋势（SMA）。
• calculate_since_change：跟踪自上次显著价格变动以来的时间。
• calculate_triple_exponential_moving_average：比DEMA进一步减少滞后以清晰显示趋势（TEMA）。
• calculate_triangular_moving_average：对中间价格赋予更多权重以实现更平滑的趋势（TRIMA）。
• calculate_triple_exponential_average：通过三重平滑度量动量（TRIX）。
• calculate_typical_price：通过平均高低收盘价获得平衡的趋势视图。
• calculate_volume_weighted_moving_average：将成交量纳入移动平均线以衡量趋势强度（VWMA）。
• calculate_vortex：利用真实范围识别趋势方向和强度（Vortex）。

动量指标

• calculate_awesome_oscillator：利用中线交叉衡量市场动量（AO）。
• calculate_chaikin_oscillator：追踪积累/分配动量（CMO）。
• calculate_ichimoku_cloud：提供全面的支持、阻力和动量视图（Ichimoku）。
• calculate_percentage_price_oscillator：作为百分比标准化MACD以衡量动量（PPO）。
• calculate_percentage_volume_oscillator：通过EMA差异衡量成交量动量（PVO）。
• calculate_price_rate_of_change：作为百分比变化追踪价格动量（ROC）。
• calculate_relative_strength_index：通过动量识别超买/超卖状况（RSI）。
• calculate_stochastic_oscillator：通过比较收盘价与范围生成动量信号（STOCH）。
• calculate_williams_r：衡量相对于最近高低范围的动量（Williams %R）。

波动性指标

• calculate_acceleration_bands：利用动态波动带框定价格行为（AB）。
• calculate_average_true_range：基于价格范围衡量市场波动（ATR）。
• calculate_bollinger_bands：利用基于波动性的带框定价格行为（BB）。
• calculate_bollinger_bands_width：通过带宽变化量化波动（BBW）。
• calculate_chandelier_exit：基于波动设置尾随止损（CE）。
• calculate_donchian_channel：利用高/低价通道追踪波动（DC）。
• calculate_keltner_channel：结合ATR和EMA形成波动带（KC）。
• calculate_moving_standard_deviation：衡量价格偏差以评估波动（MSTD）。
• calculate_projection_oscillator：评估相对于预期价格的波动（PO）。
• calculate_true_range：计算每日价格范围以分析波动（TR）。
• calculate_ulcer_index：量化下行波动和回撤（UI）。

成交量指标

• calculate_accumulation_distribution：追踪成交量流动以确认价格趋势（AD）。
• calculate_chaikin_money_flow：利用成交量衡量买压/卖压（CMF）。
• calculate_ease_of_movement：评估价格在成交量作用下移动的容易程度（EMV）。
• calculate_force_index：结合价格和成交量衡量动量强度（FI）。
• calculate_money_flow_index：通过价格-成交量识别超买/超卖状况（MFI）。
• calculate_negative_volume_index：追踪低成交量日的价格变动（NVI）。
• calculate_on_balance_volume：累积成交量以预测价格变动（OBV）。
• calculate_volume_price_trend：结合成交量和价格确认趋势（VPT）。
• calculate_volume_weighted_average_price：按成交量加权平均价格（VWAP）。

趋势策略

• calculate_absolute_price_oscillator_strategy：从APO交叉生成买卖信号（APO策略）。
• calculate_aroon_strategy：利用Aroon交叉发出趋势反转信号（Aroon策略）。
• calculate_balance_of_power_strategy：基于BOP阈值发出信号（BOP策略）。
• calculate_chande_forecast_oscillator_strategy：利用CFO信号预测反转（CFO策略）。
• calculate_kdj_strategy：结合KDJ线生成基于趋势的信号（KDJ策略）。
• calculate_macd_strategy：利用MACD交叉发出交易信号（MACD策略）。
• calculate_parabolic_sar_strategy：利用PSAR位移发出趋势方向信号（PSAR策略）。
• calculate_typical_price_strategy：从典型价格趋势生成信号。
• calculate_volume_weighted_moving_average_strategy：基于VWMA交叉发出信号（VWMA策略）。
• calculate_vortex_strategy：利用Vortex交叉发出趋势方向信号（Vortex策略）。

动量策略

• calculate_momentum_strategy：基于动量方向发出信号。
• calculate_awesome_oscillator_strategy：利用AO交叉发出动量转移信号（AO策略）。
• calculate_ichimoku_cloud_strategy：从Ichimoku云位置生成信号（Ichimoku策略）。
• calculate_rsi2_strategy：利用RSI阈值发出超买/超卖信号（RSI策略）。
• calculate_stochastic_oscillator_strategy：利用随机交叉发出信号（STOCH策略）。
• calculate_williams_r_strategy：利用Williams %R发出动量反转信号（Williams %R策略）。

波动性策略

• calculate_acceleration_bands_strategy：利用加速带发出突破信号（AB策略）。
• calculate_bollinger_bands_strategy：从布林带突破发出信号（BB策略）。
• calculate_projection_oscillator_strategy：利用PO发出波动转移信号（PO策略）。

成交量策略

• calculate_chaikin_money_flow_strategy：利用CMF发出成交量压力信号（CMF策略）。
• calculate_ease_of_movement_strategy：基于EMV趋势发出信号（EMV策略）。
• calculate_force_index_strategy：利用力量指数位移发出动量信号（FI策略）。
• calculate_money_flow_index_strategy：利用MFI发出超买/超卖信号（MFI策略）。
• calculate_negative_volume_index_strategy：利用NVI变化发出趋势信号（NVI策略）。
• calculate_volume_weighted_average_price_strategy：利用VWAP交叉发出信号（VWAP策略）。

使用示例

示例1：计算MACD指标

输入（自然语言提示）：

计算BTC/USDT在1小时时间框架上的MACD，快速周期12，慢速周期26，信号周期9，并获取100个数据点。

输出：

{"macd": [...], "signal": [...], "histogram": [...]}

示例2：计算RSI策略

输入（自然语言提示）：

给我ETH/USDT在4小时时间框架上的RSI策略信号，周期为14，50个数据点。

输出：

[-1, 0, 1, 0, ...]

许可证

本项目采用MIT许可证——详情见LICENSE文件。