AWS Neuron 文档 MCP 服务器

使用 FastMCP 构建的 MCP（模型上下文协议）服务器，通过搜索和检索工具提供对 AWS Neuron 文档的访问。

特性

• 搜索文档：在 AWS Neuron 文档中搜索特定主题、API 或概念
• 检索内容：获取特定文档页面的全部内容
• 浏览指南：按类别浏览可用的指南和教程
• 基于 FastMCP 构建：简化、现代的 MCP 服务器实现

工具

search_neuron_docs

搜索 AWS Neuron 文档中的特定主题。

参数：

• query（字符串，必需）：用于搜索 AWS Neuron 文档的查询
• max_results（整数，可选）：返回结果的最大数量（默认值：10）

get_neuron_doc_content

检索特定 AWS Neuron 文档页面的全部内容。

参数：

• url（字符串，必需）：要检索的 AWS Neuron 文档页面的 URL

list_neuron_guides

按类别列出可用的 AWS Neuron 指南和教程。

参数：

• category（字符串，必需）：过滤指南的类别
  • 选项：all，getting-started，tutorials，frameworks，inference，training

安装

pip install aws-neuron-documentation-mcp-server

或者从源代码安装：

git clone https://github.com/jgray-aws/neuron-mcp.git
cd aws-neuron-documentation-mcp-server
pip install -e .

使用方法

使用 MCP 客户端

添加到您的 MCP 配置：

{
  "mcpServers": {
        "aws-neuron-docs": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "aws_neuron_documentation_mcp_server.server"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

直接使用

python -m aws_neuron_documentation_mcp_server.server

示例

搜索 PyTorch 教程

{
  "tool": "search_neuron_docs",
  "arguments": {
    "query": "PyTorch 教程",
    "max_results": 5
  }
}

获取特定页面的内容

{
  "tool": "get_neuron_doc_content",
  "arguments": {
    "url": "https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/frameworks/torch/torch-neuron/"
  }
}

列出入门指南

{
  "tool": "list_neuron_guides",
  "arguments": {
    "category": "getting-started"
  }
}

架构

使用 FastMCP 构建，这是一个用于创建 MCP 服务器的现代 Python 框架，具有以下特点：

• 简化的基于装饰器的工具定义
• 自动类型验证和模式生成
• 减少样板代码
• 更好的开发者体验

要求

• Python 3.8+
• fastmcp
• httpx
• beautifulsoup4
• lxml

许可证

MIT 许可证