用于医疗计算的MCP服务器
将MCP添加到您的Python项目中 我们推荐使用uv来管理您的Python项目。在由uv管理的Python项目中,通过以下方式添加mcp到依赖项:
uv add "mcp[cli]"
或者,对于使用pip管理依赖项的项目:
pip install mcp
运行独立的MCP开发工具
要使用uv运行mcp命令:
uv run mcp
您可以在Claude Desktop中安装此服务器,并通过运行以下命令立即与其交互:
mcp install server.py
或者,您可以使用MCP Inspector进行测试:
mcp dev server.py