同步俱乐部-MCP服务器

<h1 align="center">SynClub MCP服务器</h1> <p align="center"> 官方的SynClub模型上下文协议（MCP）服务器，支持强大的AI生成能力，包括文本转语音、声音克隆、视频生成、图像生成等。兼容MCP客户端如<a href="https://www.anthropic.com/claude">Claude桌面版</a>、<a href="https://www.cursor.so">Cursor</a>、<a href="https://codeium.com/windsurf">Windsurf</a>等。 </p>

功能

• 文本转语音：将文本转换成自然语音，提供多种语音选项
• 声音克隆：从音频样本中克隆声音
• 视频生成：根据文本提示或图片生成视频
• 图像生成：根据文本描述创建图像
• 图像识别：分析并理解图像内容
• 背景移除：自动从图像中移除背景
• 高清图像修复：提升图像质量和分辨率
• AI搜索：智能搜索，提供AI驱动的结果
• 日语TTS：专门的日语文本转语音功能

快速开始

1. 安装uv（Python包管理器）

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.sh | iex"

# 或通过包管理器安装
# brew install uv
# pip install uv

2. 获取您的API密钥

在SynClub服务器网站的账户信息页面获取您的API密钥。

3. 配置您的MCP客户端

Claude桌面版

步骤1：找到配置文件 您可以在以下位置找到配置文件：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

或者您可以在Claude设置中找到配置文件：

点击Claude设置：

编辑配置文件：

打开配置文件：

步骤2：将此配置添加到您的文件中

{
  "mcpServers": {
    "SynClub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
          "synclub-mcp"
      ],
      "env": {
          "SYNCLUB_MCP_API": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

如果您遇到uvx命令的问题，请使用which uvx命令查找uvx的绝对路径，并替换配置文件中的命令。

步骤3：保存并重启您的Claude应用程序

• 重要：确保重启Claude以更新配置文件并检查Claude开发者中的连接

可用工具

工具名称	描述
minimax_text_to_audio	将文本转换成语音，具有可定制的语音设置
minimax_generate_video	使用Minimax生成视频
minimax_voice_clone	从音频文件中克隆声音
minimax_text_to_image	根据文本提示生成图像
kling_generate_text_to_video	使用Kling模型从文本描述开始生成视频
kling_query_ttv_task	从generate_text_to_video工具获取生成结果
kling_generate_image_to_video	使用Kling模型从带有文本提示的图像开始生成视频
kling_query_gttv_task	从generate_image_to_video工具获取生成结果
openai_image_recognition	分析和识别图像内容
openai_edit_image	根据文本提示编辑图像
remove_bg	自动移除图像背景
hd_restore	提升图像质量和分辨率
openai_generate_image	使用替代模型生成图像
ai_search	执行AI驱动的搜索查询
japanese_tts	日语文本转语音转换
generate_comic_story	根据输入的故事主题生成漫画故事
generate_comic_chapters	根据小说输入、角色信息和章节号生成漫画故事章节
generate_comic_image_prompts	根据漫画故事章节和角色信息生成图像提示
edit_comic_story	根据编辑提示和输入故事编辑漫画故事
edit_comic_chapters	根据编辑提示和输入章节编辑漫画章节
ugc_tti	根据文本提示生成动漫角色
anime_pose_align	根据动漫角色图像生成姿势对齐图像
anime_comic_image	根据提示生成漫画图像
flux_edit_image	根据图像URL和图像提示编辑图像
google_nano_tti	使用Google Nano模型根据文本提示生成图像
google_nano_edit_image	使用Google Nano模型根据文本提示编辑和修改现有图像
google_nano_edit_image_highlight_feature	使用Google Nano模型根据文本提示生成四个特定高亮特征的专用图像
sora_generate_text_to_video_	使用sora-2 API根据文本提示生成视频
veo_generate_text_to_video	使用Google VEO API根据文本提示生成视频
sora_generate_text_to_video_	使用Google VEO API根据文本提示生成视频
flux_pro_tti	使用Flux Pro模型根据文本提示生成图像
flux_pro_edit_image	使用Flux Pro模型根据文本提示和图像生成图像

环境变量

• SYNCLUB_MCP_API：您的API密钥（必需）

许可证

本项目采用MIT许可证——详情见LICENSE文件。

来源

https://github.com/520chatgpt01/Synclub-mcp-server