这是一个能够从YouTube视频中检索字幕的Model Context Protocol服务器。该服务器通过简单的接口提供对视频字幕的直接访问,非常适合内容分析和处理。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@sinco-lab/mcp-youtube-transcript"> <img width="380" height="200" src="https://gips2.baidu.com/it/u=4206308639,1260687294&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="mcp-youtube-transcript" /> </a>✨ 主要能力:
我们提供了两种安装方法:
创建或编辑Claude Desktop配置文件:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"youtube-transcript": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sinco-lab/mcp-youtube-transcript"
]
}
}
}
macOS快速设置脚本:
# 如果不存在,则创建目录
mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude
# 创建或更新配置文件
cat > ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json << 'EOL'
{
"mcpServers": {
"youtube-transcript": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sinco-lab/mcp-youtube-transcript"
]
}
}
}
EOL
npx -y @smithery/cli install @sinco-lab/mcp-youtube-transcript --client claude
⚠️ 注意:此方法不建议用于生产环境,因为它依赖于Smithery的代理服务。
要与Claude Desktop / Cursor / cline一起使用,请确保您的配置如下所示:
{
"mcpServers": {
"youtube-transcript": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@sinco-lab/mcp-youtube-transcript"]
}
}
}
https://www.youtube.com/watch?v=AJpK3YTTKZ4 总结这个视频
示例输出:

# 克隆并设置
git clone https://github.com/sinco-lab/mcp-youtube-transcript.git
cd mcp-youtube-transcript
npm install
npm run build
# 启动Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node "dist/index.js"
# 访问http://localhost:6274 并尝试这些命令:
# 1. 列出工具:点击 `List Tools`
# 2. 使用get_transcripts测试:
# url: "https://www.youtube.com/watch?v=AJpK3YTTKZ4"
# lang: "en" (可选)
# enableParagraphs: false (可选)
要监控Claude的日志,可以使用以下命令:
tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
这将显示日志文件的最后20行,并在添加新条目时继续显示。
注意:Claude应用会自动将MCP服务器日志文件前缀为
mcp-server-。例如,我们的服务器日志将写入mcp-server-youtube-transcript.log。
npx缓存如果您遇到与npx缓存相关的问题,可以手动清理它:
rm -rf ~/.npm/_npx
这将删除缓存的包,让您重新开始。
从YouTube视频中获取字幕。
参数:
url (字符串,必需):YouTube视频URL或IDlang (字符串,可选):语言代码(默认:"en")enableParagraphs (布尔值,可选):启用段落模式(默认:false)响应格式:
{
"content": [{
"type": "text",
"text": "视频标题和字幕内容",
"metadata": {
"videoId": "video_id",
"title": "video_title",
"language": "transcript_language",
"timestamp": "processing_time",
"charCount": "character_count",
"transcriptCount": "number_of_transcripts",
"totalDuration": "total_duration",
"paragraphsEnabled": "paragraph_mode_status"
}
}]
}
├── src/
│ ├── index.ts # 服务器入口点
│ ├── youtube.ts # YouTube字幕抓取逻辑
├── dist/ # 编译输出
└── package.json
YouTubeTranscriptFetcher:核心字幕抓取功能YouTubeUtils:文本处理和实用工具错误处理:
文本处理:
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本项目根据MIT许可发布 - 详情见LICENSE文件。