项目介绍
TIDAL MCP: 我的自定义推荐 🌟🎧
大多数音乐平台都提供推荐——每日发现、顶级艺术家、新发行等——但即使是最先进的系统，它们往往也显得过于“聚合”。我想要的是更加个性化和情境感知的推荐。
通过 TIDAL MCP，你可以提出这样的请求：
"基于我最近的10首收藏歌曲，找到类似的曲目——但仅限于近年来的曲目。"
"找一些像这个播放列表中的曲目，但节奏更慢、更偏向原声的曲目。"
LLM 使用你的输入来筛选和策划结果，通过 TIDAL 的 API 找到相似的曲目，并直接在你的账户中创建新的播放列表。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@yuhuacheng/tidal-mcp"> <img width="400" height="200" src="https://gips3.baidu.com/it/u=64372400,764602356&fm=3081&app=3081&f=PNG?w=760&h=400" alt="TIDAL: 我的自定义推荐 MCP 服务器" /> </a>功能
- 🌟 音乐推荐：根据你的收听历史和个人定制标准获取个性化的曲目推荐。
- ၊၊||၊ 播放列表管理：创建、查看和管理你的 TIDAL 播放列表
快速开始
前提条件
- Python 3.10+
- uv（Python 包管理器）
- TIDAL 订阅
安装
-
克隆此仓库：
git clone https://github.com/yuhuacheng/tidal-mcp.git cd tidal-mcp -
创建虚拟环境并使用 uv 安装依赖项：
uv venv source .venv/bin/activate # 在 Windows 上：.venv\Scripts\activate -
从 pyproject.toml 文件安装带有所有依赖项的包：
uv pip install --editable .这将安装 pyproject.toml 文件中定义的所有依赖项，并以开发模式设置项目。
MCP 客户端配置
Claude 桌面配置
要将此 MCP 服务器添加到 Claude 桌面，你需要更新 MCP 配置文件。以下是一个示例配置：
（可以通过在可选的 env 部分添加 TIDAL_MCP_PORT 环境变量来指定端口）
{
"mcpServers": {
"TIDAL 集成": {
"command": "/path/to/your/uv",
"env": {
"TIDAL_MCP_PORT": "5100"
},
"args": [
"run",
"--with",
"requests",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"flask",
"--with",
"tidalapi",
"mcp",
"run",
"/path/to/your/project/tidal-mcp/mcp_server/server.py"
]
}
}
}
Claude 桌面中的 MCP 配置示例截图：
安装 MCP 配置的步骤
- 打开 Claude 桌面
- 转到设置 > 开发者
- 点击“编辑配置”
- 粘贴修改后的 JSON 配置
- 保存配置
- 重启 Claude 桌面
建议的提示启动器
配置完成后，你可以通过向 LLM 提问与你的 TIDAL 账户互动，例如：
- “推荐一些像这个播放列表中的曲目，但节奏更慢、更偏向原声的曲目。”
- “根据我的热门曲目创建一个播放列表，但重点是轻松、深夜的氛围。”
- “在播放列表 XYZ 中找一些像这些曲目的歌曲，但语言不是英语。”
💡 你还可以要求模型：
- 使用更多曲目作为种子，以拓宽灵感来源。
- 返回更多推荐，如果你想要一个更长的播放列表。
- 或者删除一个播放列表，如果你不喜欢它——没有压力！
可用工具
TIDAL MCP 集成提供了以下工具：
tidal_login：通过浏览器登录流程验证 TIDALget_favorite_tracks：从 TIDAL 获取你收藏的曲目recommend_tracks：获取个性化的音乐推荐create_tidal_playlist：在你的 TIDAL 账户中创建一个新的播放列表get_user_playlists：列出你在 TIDAL 上的所有播放列表get_playlist_tracks：从特定播放列表中检索所有曲目delete_tidal_playlist：从你的 TIDAL 账户中删除一个播放列表