艾克离子行星MCP

Name: 艾克离子行星MCP
Author: Dhenenjay

作者：Dhenenjay158 星标更新：2025-11-24

安装使用来源：spider==github.com

项目介绍

技术文档摘要

🌍 轴心行星MCP（由于客户端模式错误，同时构建一个MCP客户端）

推动地理空间AI代理民主化的基石

🚨 独家：轴心基金会模型 - 仅限托管MCP

🛰️ 世界上首个PB级SAR到光学基础模型
86.66% mIoU准确率 | 正在CVPR 2026审核中

我们的突破性轴心基础模型将SAR雷达图像转化为清晰的光学视图——全天候穿透云层。这一最先进的模型（TerraMind编码器 + DARN自适应解码器）比所有现有架构提高了**+5.56点**。

⚠️ 重要提示：完整的轴心基础模型，包括完整的SAR到光学处理、多模态输出（RGB、DEM、LULC、NDVI）以及AI代理集成，仅通过我们的托管MCP服务器提供。

🚀 通过托管MCP访问 • 📄 研究论文 • 🌐 了解更多

📣 更新（2025年11月8日）：研究论文发布！

🎓 我们发布了第一篇研究论文，在Geo-Bench上实现了SOTA性能！

📄 阅读arXiv上的论文："DARN: 动态自适应正则化网络用于高效且稳健的基础模型适应"

亮点：

🏆 在Geo-Bench基准测试中的最先进性能
🚀 用于地理空间分析基础模型适应的新架构
🧠 动态正则化处理卫星图像异质性
⚡ 高效且稳健 - 适应每个样本任务复杂度

点击上方图片观看演示视频

🚀 让地球观测像对话一样简单

从博士级别的复杂性到自然语言查询只需一次安装

"显示爱荷华州的作物健康状况" • "分析加利福尼亚的野火风险" • "追踪亚马逊地区的森林砍伐情况"

🎯 革命 • ⚡ 快速开始 • 🌟 可能实现什么 • 🛠️ 设置

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⚡ 托管版本（1分钟设置！）（注意：MCP客户端可能会显示一些错误，但这只是客户端内部验证失败，所以一切仍然可以正常工作）

想要立即使用地球引擎而无需任何服务器设置？ 使用通过axion-mcp-bridge提供的托管版本！

🚀 快速开始 - 零配置

全局安装桥接程序：
```
npm install -g axion-mcp-bridge
```

添加到您的MCP客户端配置中：

对于Claude Desktop（Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "axion-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\Users\\YourUsername\\AppData\\Roaming\\npm\\node_modules\\axion-mcp-bridge\\bridge.js"
      ]
    }
  }
}

对于Mac/Linux：

{
  "mcpServers": {
    "axion-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/usr/local/lib/node_modules/axion-mcp-bridge/bridge.js"
      ]
    }
  }
}

要找到确切路径，请运行：npm root -g 并添加 /axion-mcp-bridge/bridge.js

就这样！ 没有环境变量，没有凭据设置，没有要运行的服务器。桥接程序处理一切。

重启Claude Desktop 并开始使用地球引擎！

✨ 为什么使用托管版本？

🚀 1分钟设置 - 只需安装并添加配置
☁️ 无需管理服务器 - 一切都运行在云端
🔒 不需要凭据 - 安全代理处理身份验证
⚡ 始终最新 - 最新功能自动更新
🌍 全面访问地球引擎 - 所有卫星数据和工具都可用
💻 零维护 - 没有进程需要管理

📦 更多详情

NPM包：axion-mcp-bridge
服务器状态：始终在线于 https://axion-mcp.onrender.com
无需设置Google Cloud - 我们处理身份验证
适用于任何MCP客户端 - Claude Desktop、Cursor、VS Code等

🎯 现在就试一试！

配置完成后，只需询问：

"显示加利福尼亚的植被健康状况"
"创建尼罗河的水地图"
"分析东京的城市增长"
"监测亚马逊的森林砍伐"

🚨 重大更新：基础模型集成

🎉 轴心MCP现在由我们专有的基础模型驱动，该模型生成地球观测数据产品具有前所未有的准确性。我们的模型结合了多传感器融合、先进的计算机视觉和地理空间智能，提供了以前不可能的见解。

关键增强：

🧠 基础模型：基于PB级卫星图像定制训练
🎯 前所未有的准确性：比传统方法高出40%以上
⚡ 实时推理：几秒钟内生成数据产品，而不是几个小时
🌐 多传感器融合：无缝结合Landsat、Sentinel、SAR和光学数据
🔬 高级分析：云移除、超分辨率和预测建模

🎯 地理空间AI革命

我们正在见证地球观测的“iPhone时刻”。 就像iPhone使计算对每个人来说都变得容易一样，轴心行星MCP使PB级卫星数据通过简单的对话变得易于访问。

🔥 范式转变

之前：构建地理空间AI需要博士学位的专业知识、数月的设置、复杂的API和庞大的基础设施。

现在：任何人都可以通过自然语言和一个命令 npm install 构建复杂的地球观测AI代理。

传统路径：1位专家 → 1年 → 1个专业工具
我们的路径：1人 → 1小时 → 无限可能性

⚡ 为什么这具有革命性

轴心行星MCP 是AI助手与地球观测能力之间的缺失桥梁。它将任何MCP兼容客户端（Claude Desktop、Cline等）转变为拥有访问Google地球引擎庞大卫星数据目录的地理空间智能强大力量。

🌟 可能实现什么

👥 谁现在可以构建地理空间AI代理：

轴心之前 ❌	轴心之后 ✅
具有GEE专业知识的博士研究人员	农民："监控我的田地作物健康状况"
拥有专门团队的大公司	城市规划者："跟踪城市扩张模式"
拥有巨额预算的政府机构	非政府组织："实时监控森林砍伐"
拥有基础设施的技术巨头	学生："研究气候变化影响"
	小企业："分析供应链风险"
	任何人：能够安装npm并与AI交谈

🚀 现实世界的变革

精准农业革命 🌾

农民： "创建一个监控我500英亩农场的AI代理"
结果：每日作物健康报告、灌溉优化、病虫害检测、产量预测、市场时机

大规模灾害响应 🔥

应急经理： "建立一个应对野火的代理"
结果：实时火灾蔓延预测、疏散路线、资源分配、损害评估、恢复计划

加速气候行动 🌳

非政府组织： "监控我们在森林项目中的碳封存"
结果：自动森林健康监控、碳计算、影响报告、捐赠者更新、政策建议

🌟 核心功能

特征	描述
🛫 卫星数据访问	直接访问Landsat、Sentinel、MODIS和其他100多个卫星数据集
📆 30多种分析工具	NDVI、水分压力、城市扩张、灾害监测等
🗺️ 交互式地图	生成基于Web的交互式地图，展示您的分析结果
🤖 5种预训练模型	野火风险、洪水预测、农业健康、森林砍伐、水质
🌾 智能作物分类	基于机器学习的作物识别，自动检测城市、水域和植被
⚡ 实时处理	按需处理实时卫星数据
📦 导出功能	导出结果为GeoTIFF，创建动画，生成报告

🏝️ 基础架构

🎆 为什么这是完美的基础

我们构建了**“乐高积木”**，任何人都可以组合：

┌─────────────────────────────────┐
│     未来AI代理                  │
├─────────────────────────────────┤
│  农业AI | 城市规划              │
│  灾害管理 | 气候科学             │
│  保护 | 供应链                  │
└────────────────┬────────────────┘
                 │ MCP协议（标准化）
                 ▼
┌─────────────────────────────────┐
│    您的基础层                  │
│  • 地球引擎集成                │
│  • 预建模型                    │
│  • 交互式可视化                │
│  • 身份验证处理                │
└─────────────────────────────────┘

核心构建块：

🛫 数据访问：100多个卫星数据集
🔬 分析工具：NDVI、变化检测、分类
🗺️ 可视化：交互式地图、动画
🤖 预训练模型：野火、洪水、农业、森林砍伐
📆 导出功能：GeoTIFF、报告、API

🌊 网络效应

一旦获得牵引力，就会形成一个良性循环：

更多用户 → 发现更多用例
更多用例 → 需要更多专用模型
更多模型 → 对新用户更有价值
更多价值 → 吸引更多开发者
更好的工具 → 吸引更多用户

结果：地理空间AI变得像Web开发一样普遍 🌍

📋 先决条件

准备好成为这场革命的一部分了吗？ 确保您具备以下条件：

✅ Node.js 18+ 已安装（下载这里）
✅ Google Cloud账户（免费层级即可）
✅ MCP兼容客户端（Claude Desktop、Cline等）
✅ 至少4GB内存（推荐8GB）
✅ 2GB空闲磁盘空间

📦 本地安装（自我托管设置）

想要在本地运行自己的服务器吗？ 按照这些步骤进行完整设置：

选项1：全局安装（推荐）

全局安装以从任何地方使用 axion-mcp CLI命令：

npm install -g axion-planetary-mcp@latest

或使用yarn：

yarn global add axion-planetary-mcp@latest

选项2：本地安装

针对特定项目的安装：

npm install axion-planetary-mcp@latest

验证安装

安装后，验证是否成功：

# 对于全局安装
axion-mcp --version

# 检查安装位置
npm list -g axion-planetary-mcp

更新到最新版本

npm update -g axion-planetary-mcp

🔑 Google Earth Engine设置（必需）

第一步：创建Google Cloud项目

访问 Google Cloud控制台
点击 "创建项目" 或选择现有项目
给它命名（例如，“earth-engine-mcp”）
记下您的项目ID - 您将需要这个

第二步：启用所需API

在您的Google Cloud项目中，启用这些API：

转到 API和服务 → 启用API和服务
搜索并启用：
- ✅ 地球引擎API（关键！）
- ✅ 云存储API（用于导出）
- ✅ 云资源管理API

第三步：创建服务账户

转到 IAM和管理 → 服务账户
点击 "+ 创建服务账户"
填写：
- 名称：earth-engine-sa
- ID：（自动生成）
- 描述："用于地球引擎MCP的服务账户"
点击 "创建并继续"

第四步：分配IAM角色

向您的服务账户添加这些精确角色：

角色	为什么需要
地球引擎资源管理员（测试版）	对地球引擎资源的完全访问
地球引擎资源查看者（测试版）	对地球引擎数据集的读取访问
服务使用消费者	使用Google Cloud服务
存储管理员	管理导出到云存储
存储对象创建者	创建导出文件

如何添加角色：

在“授予此服务账户访问权限”部分
点击 "添加角色"
搜索上述每个角色并添加
点击 "继续" 然后 "完成"

第五步：生成JSON密钥

点击您新建的服务账户
转到 "密钥" 标签
点击 "添加密钥" → "创建新密钥"
选择 JSON 格式
点击 "创建" - 文件会自动下载
安全保存此文件！ 您将需要它进行身份验证

第六步：注册地球引擎

访问地球引擎注册
选择 "与云项目一起使用"
输入您的项目ID（来自第一步）
完成注册

第七步：将您的服务账户注册到地球引擎

关键步骤：您的服务账户必须注册到地球引擎才能访问数据！

访问地球引擎服务账户
点击 "注册服务账户"
输入您的服务账户电子邮件（格式：earth-engine-sa@YOUR-PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com）
点击 "注册"
等待确认（通常即时）

要查找您的服务账户电子邮件：

访问 Google Cloud控制台
导航到 IAM和管理 → 服务账户
复制您的 earth-engine-sa 账户的电子邮件地址

第八步：保存凭据

将您的JSON密钥文件保存到以下位置之一：

Windows：

# 如果不存在，则创建目录
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "$env:USERPROFILE\.config\earthengine"

# 将您的密钥文件复制到这里
Copy-Item "C:\Downloads\your-key-file.json" "$env:USERPROFILE\.config\earthengine\credentials.json"

Mac/Linux：

# 如果不存在，则创建目录
mkdir -p ~/.config/earthengine

# 将您的密钥文件复制到这里
cp ~/Downloads/your-key-file.json ~/.config/earthengine/credentials.json

替代方案：设置环境变量

# Windows
set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=C:\path\to\your\credentials.json

# Mac/Linux
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/your/credentials.json

🚀 完整设置指南

1️⃣ 运行设置向导

安装包后，运行：